千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据技术运维岗位职责(合集)》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据技术运维岗位职责(合集)》。
第一篇：大数据运维工程师的基本职责
职责：
1.负责Hadoop、spark、hbase、oozie、hive等平台运营和优化工作，保障平台服务运行稳定、高效。
2.负责大数据方案架构及方案落地;
3.开发Hadoop大数据管理平台与监控建设;
3.负责hadoop平台部署、维护;生产问题、告警、故障处理及服务器维护、日常值班;
4.负责集群网络架构、机器管理等。
任职资格：
1. 全日制本科以上学历，三年以上后台系统运营工作经验;
2. 熟悉hadoop原理，具有Hadoop平台应用及管理经验，熟悉hadoop、hive、spark、hbase、oozie、druid、kylin、flink等开源项目及部署、维护、调优;
3. 熟悉linux操作系统及调优;熟悉sql编程，熟悉Shell/Python/Java/Perl语言的一种或多种，有开发经验优先， 熟悉nagios,cacti,ganglia,zabbix,zenoss优先;
4. 对大数据和自动化运维开发有浓厚兴趣，有大规模hadoop运维经验者优先;有hadoop/hbase/spark/hive 开发经验者优先。
第二篇：大数据运维工程师岗位的主要职责
1、负责客户提供现场生产问题支持、运行环境部署和系统日常运行维护工作；
2、接听用户电话、解答回复用户反馈的`问题；
3、做好客户跟踪、回访及支持、维护工作，及时解答处理客户使用系统过程中出现的问题；
4、记录问题跟踪日志，定期总结问题报告，配合开发部门完善系统功能。
第三篇：大数据运维工程师岗位的工作职责概述
职责：
1，负责软件系统的部署运行;
2、负责业务数据系统接入的规划和实施;
3，理解行业业务，梳理业务数据模型;
4，完成项目实施过程中各类文档的编写、收集、整理、归档;
5，与客户保持密切沟通，建立良好的客户关系，保障良好的客户满意度;
有效的分析和控制客户需求，解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。
岗位要求：
1、全日制本科以上学历，软件工程、计算机科学相关专业;
2、3年以上的软件/项目管理实施经验;
3、熟悉Linux操作，熟练编写shell/python脚本;
4、了解常用开源分布式系统Hadoop/Spark/Hive/Hbase;
5、熟练使用SQL语句，熟悉ETL工作;
6、熟悉Oracle，mysql等关系型数据库;
7、具有强烈的责任感与团队合作精神，出色的沟通及学习能力;
8、有较强的分析问题能力，独立解决问题能力，能接受在客户公司办公。
第四篇：大数据运维工程师岗位的主要职责
1、负责公司大数据/Hadoop/hive/hbase/flink等离线实时数据平台运维保障；
2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作；
3、负责Hadoop/Hbase等系统的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等；
4、深入理解数据平台架构，发现并解决故障及性能瓶颈，打造一流的`数据平台；
5、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本。
6、善于表达、理解客户数据服务需求，具备数据需求转化落地能力。
第五篇：大数据运维工程师岗位的主要职责
职责：
负责优化公司信息系统整体规划，建立健全公司网络安全体系，确保信息安全;
监控IT系统日常运行，确保公司网络安全及各网络系统的正常稳定(服务器、防火墙、交换机、路由器);
负责运维数据的分析，找出瓶颈，评估容量，完成扩容、架构改造等工程;
保障系统正常高效运行，设计自动化运维方案，制定管理策略;
负责公司所有相关IT设备的管理工作，协助公司软件的.选择和 IT咨询服务;
负责运维团队的管理，制定团队工作目标，培养运维人才。
任职要求：
本科以上学历，计算机相关专业，5年以上相关工作经验;
精通Linux系统，具有丰富的系统管理、故障处理与性能调优经验;
熟悉各种虚拟化技术，分布式管理、容错、备份，负载均衡等技术;
精通Shell/Python等至少一门脚本语言;
熟悉通信及IP网络的架构、设备、使用配置和日常维护;
有微服务化持续集成、交互，灰度发布经验者加分;
有Docker、Kubernetes等容器化解决方案经验者加分。
第六篇：大数据运维工程师岗位的主要职责
1、负责应用系统的日常管理与运行维护；
2、负责日常计算机及网络维护，提供IT软硬件软件方面的服务与支持；
3、负责服务器系统、数据库、常用服务支撑软件的'安装、维护、迁移、故障处理；
4、负责不同开发环境持续集成搭建、优化及维护。
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