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大数据开发技术岗位职责(优秀范文六篇)

2023-07-18 08:58:26

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第一篇:数据开发岗位职责

1、完成软件的设计、开发、测试、修改bug等工作。

2、撰写相关的技术文档。

3、参与业务需求的沟通,功能模块详细设计,业务功能实现与单元测试,系统维护等工作。

4、对代码质量如执行性能、可读性、可维护性负责

5、独立的解决和分析开发过程中的`问题

6、完成上级安排的其他临时性工作。

第二篇:大数据开发工程师岗位的基本职责

职责:

1、负责大数据平台的技术和产品的设计、开发、优化和维护;

2、负责大数据平台设计文档编写,线上产品的维护;

3、负责系统性能优化,解决各类潜在系统技术风险,保证系统的安全、稳定、快速运行;

4、负责整个产品平台的搭建、多维数据库建设及管控流程设计;

5、参与指标设计,数据建模,负责将数据模型在系统中实现;

6、负责数据抽取、数据交换、实时计算等框架研究及相关产品的研发;

7、负责追踪整体产品过程及质量把控。

任职要求:

1、专业技能:精通 Hadoop 生态圈中的一项或几项技术,深入了解 Hadoop 及相关组件的部署及调优;设计或开发过大容量,高性能,高可用,易扩展的分布式系统;熟悉实时计算/流式计算系统,至少熟悉一项 Nosql 技术;具有扎实 java 功底及开发能力;对 hadoop,hive,hbase,spark 等相关源码有一定了解;

2、学历背景:计算机相关专业本科及以上学历;

3、工作经验:3年以上JAVA开发经验及1年以上大数据研发经验

4、能力素质:具有出色的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,良好的团队合作能力、沟通能力、较好的自学能力,具有敬岗爱业的精神。

5、有团队管理经验者优先。

第三篇:数据开发岗位职责

1、负责今日头条的用户产品线的数据仓库架构设计、建模和etl开发;

2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,与数据工具团队紧密合作;

3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。

第四篇:数据开发岗位职责

1、进行业务系统数据库的规划、设计、实施,设计并优化数据库物理建设方案;

2、对数据库进行管理,负责数据库应用系统的运营及监控;

3、业务系统数据库的.定期维护和异常处理;

4、对数据库性能分析与调优,排错,保证数据安全;

5、对数据库进行定期备份、和按需恢复;

6、配合其他部门进行的数据处理、查询,统计和分析工作。

第五篇:大数据研发岗位职责

职位描述:

工作职责:

1、负责品牌广告业务平台及其相关系统的研发

2、负责现有系统的问题分析和改进,提高系统性能,保证系统稳定性

3、持续改进系统架构、核心算法或者核心技术等,保证系统高性能、高可用性和高可扩展性

4、新技术预研,完成项目的.选型和设计,难点公关

任职要求:

1、本科及以上学历,一年以上大数据系统开发经验

2、熟悉python语言,熟练使用linux

3、对常用的redis、kafka等工具系统有一定的了解

4、有大数据集、分布式计算工具(hadoop,spark,hive,storm,es)等应用开发经验优先

5、有良好的团队合作精神,较强的沟通能力

6、愿意深入了解业务知识,并能敏锐的发现业务痛点

7、有品牌广告系统、dmp、舆情、指数平台方向开发经验者优先

第六篇:大数据开发工程师岗位的主要职责

职责:

1.结合项目或产品涉及的具体业务场景,对数据进行清洗、计算与加工;

2.思路清晰,可快速响应数据处理的需求,评估并给出合理的解决方案,并采用合理的方式处理需求;

3.积极主动,能够与团队成员进行有效沟通,并完成数据处理结果的核对与对接;

4.完成上级交办的工作或任务。

岗位要求

1.计算机相关专业大专以上学历;

2.2年以上大数据产品或项目开发经验,精通Hadoop生态圈,熟练使用Spark,HBase、Hive、Kafka、Redis等;

3.精通SQL,熟练使用HSQL实现复杂数据处理逻辑,并具备数据处理调优的能力;

4.熟悉Linux开发环境,熟悉Linux的shell命令。

5.具有良好的逻辑思维能力和严谨的程序开发思想,具备独立问题排查与处理的能力;

6.良好的团队精神和合作意识,强烈的责任心,对工作有激情,良好的沟通能力,能吃苦耐劳;

7.有大数据项目或产品背景者优先;

8.有使用Spark SQL进行数据处理,并具有Spark SQL优化经验者优先。

9.有Python或者Shell脚本开发经验优先

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