千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据相关岗位职责(推荐5篇)》,但愿对你工作学习有帮助,当然你在千文网还可以找到更多《大数据相关岗位职责(推荐5篇)》。
1、领导负责大数据技术团队建设及管理,并根据业务需求,制定大数据(包括数据存储,数据模型,数据应用架构)的整体技术栈、业务应用框架和系统架构技术路线;
2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程,并参与相关产品的决策;
3、负责规划大数据产品的架构设计,包含数据集成、数据存储、数据应用,并完成相关架构设计文档的撰写;
4、负责系统功能模块分解,接口设计,技术文档规范,统筹技术全局,具备随时为各模块工作补位能力;
5、跟踪、研究和应用大数据相关前沿技术,持续对大数据应用系统进行性能优化、功能改善以及稳定性提升;
6、通过参与大数据相关的业务线全过程,提供技术决策。
职位描述:
1、主要负责产品和项目的开发管理工作,带领团队保质保量完成开发任务;
2、参与产品需求分析、架构设计、技术选型等工作,参与技术框架构建;
3、负责项目开发进程管理,核心代码编写;
4、负责制定相关技术解决方案,解决开发中的技术问题;
5、负责对外的产品技术支持
任职要求:
1、有2-3年的技术管理经验,参与过企业级产品研发过程;
2、精通java、熟悉spring mvc开发架构
3、精通hadoop生态圈中常用技术,如hbase、hive、zookeeper、storm、spark等,有华为fi、腾讯tbds、cdh或hdp实际应用经验;
4、精通linux平台,熟悉shell、python其一或多种;
5、熟悉系统部署、开发、测试、维护过程与方法;
6、能够及时地跟进项目进度、管理项目风险,及时发现并解决项目问题,推动项目团队朝目标前进;
7、综合素质高,具有良好的`执行力和责任心,有较强的组织能力和沟通能力;
8、具有pmp证书优先。
岗位职责:
1.掌握公司大数据项目和产品与分析客户需求,为客户提供咨询或顾问服务,与项目交付者共同制定营销方案;
2.带领销售团队,完成新客户开拓及老客户维护,完成公司下达的各项销售任务和业绩指标;
3.管理整个销售的`全过程,包括但不限于合同的签定、实施、验收、回款等;
4.掌握大数据与ai行业动态,及时反馈给高层,并协助高层制定销售新策略;
工作要求:
1.本科及以上学历;国内外知名学校毕业优先,会驾车佳、市场营销、计算机相关专业优先。
2.有汽车行业相关、it和大数据销售/顾问具备行业深度资源,8年及以上项目或产品销售和销售管理工作经验,
3.具备社会精英商务的形象和气息,优秀的表达沟通、抗压、逻辑思维等能力。具有撰写方案和客户演说的能力;
4.具备创业精神,追求事业发展决心和责任心;
5.接受出差。
岗位职责:
1.理解业务需求,负责数据仓库建设、etl流程的开发和优化工作;
2.解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题;
3. spark/yarn/hdfs的性能改进、功能扩展、故障分析;
任职资格:
1.计算机相关专业本科及以上学历;
2.精通java编程语言,并熟悉scala、python、shell等一门以上脚本语言;
3.熟悉hadoop大数据平台架构,熟悉spark/spark sql/yarn开发调优技术,具有相关项目经验
4.掌握数据仓库(dw)/olap/商业智能(bi)/数据统计理论,熟悉oracle/mysql数据库;
5.思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力,较强的学习能力以及快速解决问题的能力;
6.具有高度的责任感,工作认真、踏实。
福利待遇:
1、薪酬:有竞争力的.薪酬体系,我们不止跟你谈理想,钱也必须谈一谈~
2、交通:无论天涯,免费班车直达公司,蓦然回首,地铁就在公司不远处......
3、工作时间:5天7小时工作制,充足的休息让你一整天元气满满!
4、各种福利:五险一金小case,节日礼物福利补贴说不完!
5、团建活动:下午茶,团队活动,部门聚餐,经费充足不差钱,大公司就是这么壕!
6、发展平台:想要升职加薪走向人生巅峰?上市公司晋升发展机会多多~
工作职责:
1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作;
2、通过海量数据,分析与挖掘各种潜在关联,不断优化策略效果,保障用户体验;
4、负责实时及离线特征抽取、融合,为数据挖掘及策略平台提供特征服务;
5、负责大数据能力在产品功能上的落地,推动产品数据化和智能化。
任职要求:
1、计算机等相关专业,硕士或以上学历,3年以上大数据、人工智能相关经验;
2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大数据开发技术;
3、有良好的业务和产品sense,执行力、推动力强优先;
4、有丰富的行业经验,丰富的.专业知识,独特的行业见解,有战略视野和规划能力优先;
5、优秀的理解沟通能力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。
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