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1、参与公司在线项目开发;
2、参与需求评审,系统概要设计,并负责完成核心代码;
3、根据开发规范和流程独立完成核心模块的设计和编码;
4、技术分享、新技术研究;
5、完成上级领导临时交办的其他工作任务。
1.负责企业数据中心建设,设计数据逻辑模型和物理模型,并完成相关开发
2.梳理公司各业务线常用的`指标和维度,统一指标定义口径
3.根据数据应用开发和数据分析需求,设计数据仓库信息层模型,提高数据开发的效率
4.负责数据模型的运营和优化,及时响应业务逻辑变更,保证模型的数据质量和稳定性
5.负责公司数据标签体系的建设,并推动标签体系在实际业务场景中落地
1、基于公司大数据基础和数据资产积累,负责大数据应用整体技术架构的设计、优化,建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人,负责关键技术点攻坚工作,负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控,有效协同团队成员并组织跨团队技术协作,保证项目质量与进度。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力,针对新人、普通开发人员进行有效辅导,帮助其快速成长。
1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark技术方向),基于业务场景设计最优的系统解决方案。
2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统,及相关监控,拓展系统设计及实现。
3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理,支持BI和数据科学(建模)的应用实现。
4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化,进一步提升系统的性能及数据处理能力。
1、负责数据库的安装、配置、监控、实时备份、恢复和管理;
2、负责数据清理及系统间的.数据迁移;
3、根据需要负责数据库设计包括表结构、表、索引等的设计;
4、负责编写SQL、触发器、存储过程等;
5、负责原有SQL优化,原有存储过程维护。
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