千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据专业岗位职责(范文5篇)》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据专业岗位职责(范文5篇)》。
第一篇：大数据架构师岗位的主要职责概述
职责描述：
1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维；
2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；
3、负责大数据相关新技术的调研，关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台，推动数据平台发展；
4、负责数据平台开发规范制定，数据建模及核心框架开发。
任职要求：
1、计算机、数学等专业本科及以上学历；
2、具有5年及以上大数据相关工作经验；
3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计；
4、基于hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品（hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等）项目应用研发经验，有hadoop集群搭建和管理经验；
5、熟悉传统数据仓库数据建模，etl架构和开发流程，使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具；
6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力，对新技术有好奇心，学习能力和主动性强，有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战；
第二篇：大数据岗位职责
职责描述：
1.深度分析位置大数据、轨迹大数据及多源海量时空数据，进行数据质量控制、建模和信息提取，解决基于位置服务和商业价值挖掘核心问题。
2.研究开发基于地理大数据、时空数据挖掘及空间优化的创新性应用
3.负责或参与时空大数据分析框架搭建，从事前沿大规模机器学习和知识获取的'算法研究与分布式开发
4.跟踪相关领域（工业界及学术界）的最新研究成果
任职要求：
1.计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学位
2.在以下至少一个领域有深入的研究：
（1）统计方法、数据挖掘和机器学习（如深度神经网络、boosting、图模型、概率统计、最优化方法等）
（2）语义理解检索(如知识图谱表示、结构化预测、语义解析、信息检索、知识挖掘等）
（3）大数据分析（如搜索/推荐，用户行为分析，位置大数据挖掘等）
（4）计算机视觉（如图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、ocr、增强现实、图像质量评价、图像分割增强等）
3.良好的编程功底，至少精通c++/java/python/r/matlab至少一门编程语言
4.良好的文献追踪能力，关注相关会议、学术期刊、国际算法竞赛发表的最新技术和专利。
第三篇：大数据岗位职责
职位描述:
1、主要负责产品和项目的开发管理工作，带领团队保质保量完成开发任务;
2、参与产品需求分析、架构设计、技术选型等工作，参与技术框架构建;
3、负责项目开发进程管理，核心代码编写;
4、负责制定相关技术解决方案，解决开发中的技术问题;
5、负责对外的产品技术支持
任职要求:
1、有2-3年的技术管理经验，参与过企业级产品研发过程;
2、精通java、熟悉spring mvc开发架构
3、精通hadoop生态圈中常用技术，如hbase、hive、zookeeper、storm、spark等，有华为fi、腾讯tbds、cdh或hdp实际应用经验;
4、精通linux平台，熟悉shell、python其一或多种;
5、熟悉系统部署、开发、测试、维护过程与方法;
6、能够及时地跟进项目进度、管理项目风险，及时发现并解决项目问题，推动项目团队朝目标前进;
7、综合素质高，具有良好的`执行力和责任心，有较强的组织能力和沟通能力;
8、具有pmp证书优先。
第四篇：大数据架构师岗位的主要职责概述
职责描述：
1、负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案，并推动落地；
2、带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化；
3、新技术预研，解决团队技术难题。
任职要求：
1、在技术领域有5年以上相关经验，3年以上的架构设计或产品经理经验；
2、具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验；
3、精通大数据分布式系统（hadoop、spark、hive等）的架构原理、技术设计；精通linux系统；精通一门主流编程语言，java优先。
第五篇：大数据岗位职责
工作职责：
1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作；
2、通过海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，不断优化策略效果，保障用户体验；
4、负责实时及离线特征抽取、融合，为数据挖掘及策略平台提供特征服务；
5、负责大数据能力在产品功能上的落地，推动产品数据化和智能化。
任职要求：
1、计算机等相关专业，硕士或以上学历，3年以上大数据、人工智能相关经验；
2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大数据开发技术；
3、有良好的业务和产品sense，执行力、推动力强优先；
4、有丰富的行业经验，丰富的.专业知识，独特的行业见解，有战略视野和规划能力优先；
5、优秀的理解沟通能力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。
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