千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据相关岗位职责》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据相关岗位职责》。
第一篇：大数据岗位职责
工作职责：
1、负责业务线内大数据平台架构的规划与设计，并带领团队落地实施；
2、负责大数据能力在产品功能上的落地，推动产品数据化和智能化；
3、负责团队在数据挖掘、算法、分析方面的能力构建，持续进行团队能力建设和提升；
4、负责大数据团队的管理工作。
任职要求：
1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕士或以上学历，5年以上大数据、人工智能相关经验，3年以上管理经验；
2、熟悉hive/hadoop/spark/storm等大数据开发技术，并有过相关项目成功经验；
3、熟悉机器学习相关算法，数据挖掘相关算法，并有过相关项目成功经验；
4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(tensorflow/caffe/mxnet)，熟悉常用的.深度学习算法；
5、精通至少一门编程语言，python/java/c++等；
6、有丰富的行业经验，丰富的专业知识，独特的行业见解，有战略视野和规划能力；
7、有良好的业务和产品sense，执行力、推动力强。
第二篇：大数据岗位职责
职位描述:
1、主要负责产品和项目的开发管理工作，带领团队保质保量完成开发任务;
2、参与产品需求分析、架构设计、技术选型等工作，参与技术框架构建;
3、负责项目开发进程管理，核心代码编写;
4、负责制定相关技术解决方案，解决开发中的技术问题;
5、负责对外的产品技术支持
任职要求:
1、有2-3年的.技术管理经验，参与过企业级产品研发过程;
2、精通java、熟悉spring mvc开发架构
3、精通hadoop生态圈中常用技术，如hbase、hive、zookeeper、storm、spark等，有华为fi、腾讯tbds、cdh或hdp实际应用经验;
4、精通linux平台，熟悉shell、python其一或多种;
5、熟悉系统部署、开发、测试、维护过程与方法;
6、能够及时地跟进项目进度、管理项目风险，及时发现并解决项目问题，推动项目团队朝目标前进;
7、综合素质高，具有良好的执行力和责任心，有较强的组织能力和沟通能力;
8、具有pmp证书优先。
第三篇：大数据岗位职责
工作职责:
1、根据公司数据分析需求进行基于hadoop平台的项目开发；
2、根据需求进行数据仓库模型设计，熟练使用kettle工具进行etl程序的开发；包括实时数据加工，计算，etl，管理，监控等；
3、负责针对源系统进行数据抽取、处理、分析等相关工作，及项目中涉及到的`数据库创建、维护及提供数据接口工作；
4、负责设计并优化基于hive的数据仓库的建设；
5、制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范。
6、能出具消费品品牌制造行业应用的数据分析技术解决方案，并落地。
任职资格:
1．从事数据仓库领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与etl开发经验，具备海量数据加工处理相关经验；
2.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理；
3．有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察hive、hdfs、hbase;
4.熟练掌握kettlesqoop、datax、airflow等;
5.有消费品品牌制造、零售行业经验，尤其快消品行业和财务领域数据项目经验者优先;
6.熟悉分布式计算presto/imapa优先;
7．有实时计算方面的经验的优先。
第四篇：大数据岗位职责
职责描述：
1、参与公司大数据产品的设计和开发;
2、负责公司大数据产品的的部署和维护，保证其稳定和可靠。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上软件开发经验，1年以上互联网产品或分布式系统开发设计经验;
2、熟悉java，python编程语言，linux操作系统及bash shell编程;
3、熟悉mysql等常用rdbms数据库;
4、了解微服务框架及相关技术，如dubbo，springcloud等;
5、具有一定的'软件设计能力，热爱大数据和技术，有面向业务的思维，较强的自主学习能力和英文技术文档阅读能力;
6、良好的沟通能力、团队精神及服务意识，勇于接受挑战，能承受较大的工作压力。
第五篇：大数据开发工程师岗位的基本职责
职责：
1.有独立工作能力，工作踏实认真，以及较强的团队协作精神。
2.负责日志大数据平台的搭建和规划;
3.在总体架构设计下，完成日志大数据产品的设计、搭建、维护和调优，技术文档的编写与维护;
4.参与业务日志的大数据分析;
5.及时反馈开发中遇到的难点问题，沟通并寻求解决方案，按阶段有计划地完成开发任务
任职资格:
1、计算机等相关专业本科以上学历，2年以上开发经验;
2、熟悉 linux 操作系统，熟悉 shell 脚本语言，精通 Java，有较强的开发能力;
2、熟练使用SQL，熟悉Mysql、MongoDB、Hive等数据库技术的基本操作及原理;
3、熟悉Hadoop/Spark生态系统组件的使用，至少有1年的Spark(Core/Streaming/SQL)开发经验;
4、熟悉Elastic产品线(如 Elasticsearch、Kafka、Kibana、Logstash)的使用方法，了解常见优化方案，熟悉Elasticsearch部署、监控及性能调优;
5、熟悉数据挖掘、机器学习、网络数据分析等技术优先;
第六篇：大数据架构师岗位主职责
1、负责数据中台和数据产品的规划和建设，并为战略决策和业务决策提供决策依据;
2、制定数据质量、数据模型、数据安全等大数据领域相关标准，并推动落地;
3、负责与业务团队协同规划数据中台体系架构设计，数据领域模型建设，并推动落地;
4、负责大数据应用规划、为数据挖掘、业务团队提供指导;
5、负责在数据平台、大规模分布式系统等领域开展前沿技术研究和落地;
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