大数据开发技术岗位职责_岗位职责

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第一篇：数据开发岗位职责

1、负责根据灵云人工智能各核心能力算法的数据处理需求，提供数据处理的高级技术支持与支撑工作；

2、负责各种数据资源处理的具体方法制定与制作流程的'规范化，为灵云人工智能各项核心技术构建一套有序高效与高质量的数据处理体系与方案，包括但不限于文本、语音与图像数据加工的指导、知识库编辑的培训和技术文档的编写等内容；

3、负责数据的分析、挖掘、优化和难点攻坚等数据处理层面工作，并将其成果应用相关产品线中，以及配合核心研究员完成各种数据问题的分析、解决及其数据资源的产品化；

4、负责灵云人工智能中数据平台的方案设计、搭建、维护和优化等工作。

职责：

1、参与需求的调研、分析和设计工作，并根据需求设计说明书，编写数据模型存储过程设计文档;

2、负责数据提取和数据分析，以及数据库转换和迁移;

3、负责数据模型设计、后台存储过程开发;

4、负责数据库日常维护与性能优化;

5、负责项目上数据库相关业务的支撑。

任职要求：

1、本科及以上学历、计算机相关专业;(可以考虑去掉)

2、3年以上数据库存储过程开发工作经验，有一个或以上大型数据项目开发经验;

3、能独立撰写存储过程、视图、数据库函数、触发器;

4、熟悉ORACLE/DB2数据库，有数据库、SQL语句优化的经验;

5、熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识，包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等。

6、能适应出差的工作环境;

1、负责数据分析、加工、清理，相关处理脚本和程序的开发；

2、负责开发大数据工具，如报表平台、多维度分析工具、ETL平台、调度平台的研发；

3、负责分布式大数据平台应用开发（Hadoop/Spark/Hive/HBase等）；

4、负责大数据相关平台的.维护、优化。

1、负责数据仓库的模型规划设计工作；

2、负责数据仓库etl规则设计、数据映射工作；

3、负责数据仓库建设需求调研、业务沟通；

4、负责业务模型抽象和数据模型的设计开发。

1、承担现有数据平台的'开发和优化工作

2、根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型优化

3、负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及olap多维数据分析模型

4、负责实时计算平台搭建。

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