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1.深刻理解政府行业业务模式,构建政府行业的数据模型,制定公司大数据技术发展路线;
2.对接业务研究和技术部门,主动搜集和转化需求,组织数据中心业务开发,进行数据相关产品需求分析和设计;
3.搭建数据仓库,研发数据库管理系统,搜集、提取、处理业务积累的海量数据,开展数据分析和挖掘;
4.根据公司战略和发展需要,规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理,开展跨部门、跨地区协作,协助对外交流与合作。
1、根据业务需求进行数据模型的'调研、设计、开发及验证工作,并持续进行模型的优化;
2、负责数据模型架构的构建,建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及olap多维数据分析模型;
3、持续对系统的技术架构进行改进和优化,提升海量数据的查询性能和用户体验。
1.负责大数据平台的基础技术规划,编制相关规范文档。
2.负责大数据平台的数据采集,处理,存储以及挖掘分析的架构实现。
3.负责大数据平台的实际规划建设,包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。
4.负责大数据相关技术发展方向的预研。
5.参与业务需求调研,根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。
6.制定大数据平台中数据质量,业务质量监控及管理办法。
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