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毕业设计(论文)开题报告
题 目
仓库布局规划设计与优化
系 管理工程
专 业 物流管理
姓 名
班 级
学 号
指导教师
一、综述本课题国内外研究动态,说明选题的依据和意义
仓库布局(Warehouse Layout) 主要探究在约束条件固定的情况下,让操作的成本、运输的距离、空间利用率等指标最优化的方法,它通常被认为是变量多、复杂,而且是非线性约束优化问题,被证明属于非确定性多项式-困难问题。设施里面的空间布局问题通常被看做设施布局问题,所以看仓库布局问题从研究脉络出发的研究可认为是设施布局(Facility Layout)分析方法在仓库管理问题上的延伸。
(一)国内外研究动态
1、迭代法
张强(2000)[1]提出基于遗传算法迭代的启发式算法,研究仓库布局问题,但其研究成果无法解决环境是不确定的,并且同时考虑多层与临界约束的最优问题。黎建强和余英姿等(2002)[2]提出用两阶段迭代算法,以搬运成本最小化为约束分析仓库布局问题。
2、模糊期望值模型
YANG和 SUN (2004)[3]探讨了模糊随机环境下,不同类型材料共同存储条件下的总运输成本最小化问题,在假设同类产品临近存储的基础上,构建了预期价值模型,并以混合职能算法解决仓库布局问题。
张强和余英姿等(2006)[4]提出采用模糊期望值模型及蚁群系统,分析受邻接和其他制约因素影响条件下的最小运输成本布局问题,以此解决邻近的模糊多级仓库布局问题。
3、随即模拟
黎浩东和何世伟等(2008)通过讨论随机条件下仓库布局问题,建立了随机仓库布局问题机会约束规划模型,并设计出基于随机模拟的搜索算法求解模型,最后利用算例对算法有效性进行验证。
4、旅行商算法
Vanetal (1968)[7]针对产品存储策略对设备布局及选址的影响展开研究,提出利用旅行商算法解决货架布局问题。
5、分级式存储策略
Rosenwein (1994)[8]借助聚类分析方法,以订单拣选数据为基础,构建了仓库产品布局的分级存储策略。
Larsonetal ( 1997)在Rosenwein研究基础上,以仓库空间使用效率、 单一命令及检索频率、 平均存储水平为切入点,借助启发式算法对分级式存储策略进行研究,并通过实例就分级式存储策略与专门存储策略的效能进行对比,认为根据专门存储策略能有效地调节存储空间以满足存储作业的需求。
(二)选题的依据和意义
仓库在生产企业的物流中起着非常重要的作用,是企业生产和营销的保障。为了
[8]
[8]
[5]有效利用仓库的存货能力和周转货物的速度,使仓库的作业有条不紊地进行,必须对仓库进行合理使用规划,进行分区分类、专业化分工、储存和作业划分,提高仓库的效率和能力,促进仓库效率的提高。仓库使用规划就是为了方便作业、提高库场利用率和作业效率、提高货物保管质量,依据专业化、规范化、效率化的原则对仓库的使用进行分工和分区,而确定的货位安排、作业路线布局。合理地使用仓库,可以实现的高效率和促使效率提高。仓库规划体现了实际的仓库设施特征和储存产品运动。在规划过程中考虑两个因素,即设施、储藏利用空间以及作业流程。
通过对配件仓库进行规划,提高了配件仓库的存货能力和管理效率,充分保障了企业的正常生产活动的进行,降低了企业库存管理成本和库存占用资金。经过一段时间的调查研究,发现我国大部分中小企业仓库的布局设计状况存在仓库布局不合理、仓库空间利用率较低、仓管员的素质不高等方面的问题。这说明我们对仓库布局的规划仍处于理论研究阶段,实证研究尤其是中小企业如何优化仓库布局改善企业物流发展状况还需要深入研究。
二、研究的基本内容,拟解决的主要问题
(一)研究的基本内容
1、先论述仓库布局在我过发展研究的一些成果和理论。介绍相关理论,作为分析问题和提供解决方案的理论依据。
2、对现在药品仓库的情况进行分析,确定仓库的作业区域,分为中药区,西药区,像中药类有些药品比较容易窜味,就应该有一个固定的位置。常温区、冷藏区、拣货区、分类区、退货处理区等。根据货物的种类、货物作业的需求一集仓库的特殊需求,确定仓库布局规划后包含物流功能以及相应的功能区域。
3、功能区域面积规划主要研究在确定仓库所需的功能区域后,计算各个功能区域所需的面积,通常需要概算物流量的要求,通过物流量来预测所需的功能区面积。仓库作业区域布置设计是仓库布局规划的核心环节,它决定所需的存储区、拣货区、进货区等各个物流功能区域在仓库中的位置、各区域的物流关系,并确定合理的物流流程。
4、了解一下现在仓库里面每个品种的药品的进出数据,通过对收集到的数据的分析来对药品进行一个初步的分布。通道设计主要是通道设置和宽度的设计,通道的正确布置和宽度设计将直接影响物流效率,影响各物流作业区活动高效性、有序性和安全性,通道设计的主要考虑因素包括:通道形式、搬运设备的型号、尺寸、能力和旋转半径、储存货物尺寸、储存批量尺寸、储存区到进出口及装卸区的距离等等。
装卸平台是物料在设施流通程序的起点和终点,它将物料在室内的流通与对外运输结合在一起,所以它必须与整个设施系统的效率相匹配,才能保持整个物流系统的高效性,
5、了解仓库的作业流程。物流动线的选择和物流作业流程密切相关,他决定了物流作业在仓库内的连接方式和各作业之间的位置关系。[9-11] 通过研究分析,得出一些布局规划的方案,然后进行对比得出结果。对仓库布局有进行规划和优化,可以使仓库的利用率提高,也可以提高工作效率和药品的使用率。
(二)拟解决的主要问题
通过对该仓库的调查研究,发现了仓库存在的几个问题:
1、药品分类的问题。 药品种类繁多,主要有中药类和西药类两大类。仓库存储 的药品没有进行系统的分类,造成药品堆放无序,给生产运作和盘点造成很多不必要的麻烦,降低生产绩效,浪费人力物力。
2、药品储存问题。 中药类药品比较容易受潮、窜味,布局位置比较讲究。
3、冷冻库位置过于偏后,来回取药,会造成重复路线。
4、仓库的空间利用率低。对仓库的使用没有分类分区存储,经常混合使用,并 且无序堆放占用了过多的空间,造成仓库的空间利用率非常低。
5、仓库库存积压问题。有不少的药品在仓库存放了很久,是因为订货时没有做 好需求预测造成的,也进行及时清理,占用了大量资金。
6、物品记录不规范的现象。盘点的过程中发现物品的库存量与存货记录出现严 重不符的情况,很多药品的进出仓都没有准确的记录。
综合而言现有的仓库布局存在的资金浪费、运作效率低、运作成本高、仓库物流 冲突点多等缺陷等多种现实问题,这就严重影响了公司的效益,所以对海陆医药公司的仓库重新布局设计迫在眉睫。
三、研究步骤、方法及措施
先对仓库的现状分析,结合企业的具体情况,对仓库物流量、存储方式、作业流程、作业路线进行分析,利用SLP系统布局设计方法对仓库的通道、功能区进行重新规划和分区,优化作业流程和作业路线,以达到提高仓库的管理效率的目的。
仓库的布局与设计的基本步骤如下:
1) 决定仓库空间的步骤:对公司产品的需求做出预测、决定各类产品的数量、计算各部分所占的体积。
2) 决定仓库布局应考虑的空间:与运输的接口、收货与运货接口,关注收发货物的体积和频率、按定单进行分拣的空间、存储空间、其他类空间、回收区域、办公区域、后勤区域。
3) 布局与设计原则使用单层设施、将货物排成直线、使用高效的物料搬运设备、采用有效的存储计划、尽量减少过道所占空间、充分利用仓库(高度、容积)。
利用SLP方法的主要实施步骤: 1) 收集数据并且进行分析; 2) 画出从至表;
3) 分析物流关系、非物流关系、综合关系等; 4) 利用作业相关图法进行仓库之间单位的关系分布; 5) 具体对空间进行布置; 6) 得出若干方案;
7) 通过评价得出最佳方案; 8) 实施。
确定以上的分析和配置,进行运作,检查所进行的配置和规划仓库布局是否符合该厂物流仓库的合理利用,是否达到物流合理化。如果,规划的空间布局,仓库物料搬运设备与空间布置合理规划是否能够有效配合使用,进行改进和优化,使之达到最有效利用率。[12-15]
四、研究工作进度
序号 1 2 3 4 5 6 7 时间
2月19号-3月9号 3月10号-3月20号 3月21号-3月31号 4月1号-4月15号 4月16号-5月1号 5月2号-5月15号 5月16号-5月22号
内容
查找资料,准备开题报告、准备开题答辩
完成开题答辩、收集有关资料 查找有关资料、完成外文翻译和文献综述
数据收集、论文中期检查 撰写并修改毕业论文 毕业论文成果验收 准备并完成论文答辩
五、主要参考文献
[1]张强,李亚洲,郑晓军,魏小鹏.基于改进初始解的遗传算法的布局设计方法[J]. 计算机工程与应用.2000(2):23-30. [2]Lai K K,Xue J,Zhang G. Layout design for a paper reel warehouse:A two-stage
heuristic approach. International Journal of Production Economics . 2002(75):231-243. [3]Lixing Yang, Yanbin Sun. Expected value model for a fuzzy random warehouse
layout problem[C]. Fuzzy Syst ems.2004 IEEE International Conference On..2004
(7):25-29.
[4]张强,余英姿,黎建强.Ant Colony System for a Fuzzy Adjacent Multiple-Level
Warehouse Layout Problem[J]. 北京理工大学学报(英文版). 2006(4):500-504. [5]黎浩东,何世伟等. 随机仓库布局问题模型与算法研究[J].物流科技.2008(7): 7-10. [6]D. L. Van O udheusdeh,D Sharma ,Y. J . Tzen. An evaluation of storage policies for
the assignment of facilities to location[J]. International Journal of Production
Economics.1968 (16):150-173. [7]M B Rosenwein. An application of cluster analysis to the problem of locating Items
within a warehouse[J]. IIE Transact ions.1994(1):101-103. [8]TN Larson, H March, and A Kusiak . A heuristic approach to warehouse layout With
class based storage[J].IIE Transactions.1997(9):337-348.. [9]李玉民,张莉,熊育伟. 基于SLP的智能医药仓库布局方法研究[J].江苏商论. 2012(4):31-33. [10]何景伟.仓储管理与库存控制(修订版)[N].知识产权出版社,2008(2):55-60. [11]项江繁,曹青洲.上海医药物流信息平台建设的分析[J].上海经济研究.2004(3): 68-71.
[12]李浩,刘桂云. 物流系统规划与设计[N].浙江大学出版社.2009(4):153-159. [13]李琴,李泽蓉,文忠波.基于SLP的某车间设施布局优化设计[J].煤矿机械.2011. (5):25-27.
[14]周而民,陈科楼. 基于SLP的钢铁厂总体布局设计[J].华东交通大学.机电工程
学院,20116(3):107-118.
[15]陈雷雷,沈妙妙,王玥莹. 基于 SLP 的食品物流设施平面布局方法研究[J].安
徽农业科学.2011(3):1495-1497.
六、指导教师审核意见:
七、教研室评议意见:
八、开题小组评审意见:
九、系领导审核意见:
1.通过; 2
指导教师签字:
年 月 日
教研室主任签字:
年 月 日
开题小组负责人签字:
年 月 日
.完善后通过;
3.未通过
系领导签字:
年 月 日
电子商务是随计算机网络与通信技术的迅速发展,特别是Internet的普遍应用,而产生的一种全新的商务运作模式。它打破了时空的界限,通过全球性的联网作业,简化贸易流程,从而降低贸易成本,推动企业的业务重组,极大的提高了生产力。随着经济的发展,传统物流管理的内涵不断扩大,逆向物流发展起来。而在逆向物流管理中,退货管理占有很大的比例,尤其是近几年来,电子商务的发展以及消费者维权意识的增强,使得产品退回,尤其是在线退货事件趋于增多。有数据表明,2000年到2004年间,在线退货增加了两倍之多。退货量的增加无形中提高了退货成本,从而降低了电子商务运用所带来的利润。根据市场调查公司HarrisInteractive的最新调查显示,方便的退货政策十分有利于网上零售开展。90%的消费者称,网站方便的退货政策和退货程序对于他们做出购买决定起着重要作用;85%的消费者认为,如果退货条款不方便的话,他们可能不会到该店购物;而81%的消费者表示,当他们选择购物商店的时候,都会把退货的方便与否纳入考虑因素中,这些因素使得退货管理成为网上零售商不得不高度关注的问题。深入研究逆向物流,建立完善的逆向物流退货管理体系,将有利于电子商务企业的良性发展,增强发展动力。我国电子商务企业有必要认真研究逆向物流现象,重视退货管理,积极建设电子商务逆向物流管理体系。
二、国内外研究现状及发展趋势
根据美国逆向物流专家Rogors和TibbenLembke1999年的一项调查研究显示,全部物流成本占美国经济总量的10.7%,逆向物流成本约占总物流成本的4%,1997年约为350亿美元;美国1/3以上的企业关心自己产品的最后处置问题。特别在汽车零部件制造业、电子产品制造业、出版业和目录销售等行业,实施逆向物流具有非常重要的意义。逆向物流通过再制造而节约的资源和原材料为企业带来了非常可观的经济利益。
全新的资源环境观和经济观的演变,导致逆向物流进入了突破性发展阶段。在某种意义上,有着“绿色物流”“环保物流”美誉的逆向物流,对优秀企业而言,还承载着另外一项重要职责――显示公司竞争力和优势的利器。于是,通用汽车、西尔斯、3M以及许多在线零售商等,都将逆向物流从后台的阴影下推向了高层会议的焦点议程中,因为它们清楚地知道,有效的逆向物流系统和流程将使退货返回库存,在清理中心出售,或被拆卸为零件以节约成本,增加利润,并提高客户服务质量。
而我国关于逆向物流方面的研究还处于起步阶段,相关方面的研究成果还非常有限。逆向物流的市场是巨大的,同时更是开放的。国内对这一领域的专业开发无论是服务或软件系统都存在着大量的空白和潜在空间,对于产品企业而言,拥有良好的逆向物流系统将使它们减压增劲,巩固实力;对于第三方物流,软件开发商等服务提供商而言,逆向物流这桌丰盛和美味的大餐才刚刚开席,第一个吃螃蟹的人还很少。
三、论文研究内容
本文主要采用理论研究和实证分析相结合的方法,查阅了与电子商务和逆向物流相关的书籍、文献、数据,在此基础上结合专业知识,进行充分的分析,针对电子商务下逆向物流退货管理中存在的问题,从实现企业利润化角度出发,总结概括了退货产生的原因和发展障碍,并对退货管理中面临的问题进行了分析,根据我国现今电子商务中的实际情况,提出可行性解决方案,并进行了案例分析。主要包括以下几方面的内容:
1)先概述了电子商务和逆向物流的基本概念,在分析其含义、特点的基础上,与正向物流进行比较,总结了逆向物流退货管理的必要性。
2)分析了目前我国在电子商务环境下逆向物流发展障碍,传统的退货管理方式和缺陷,在电子商务环境下的退货管理模式,现今企业所面临的困难以及发展需要突破的瓶颈。
3)总结概括了电子商务下的逆向物流退货管理中的关键要素和一些策略和技巧,对逆向物流退货管理中的问题做出了分析,并且指出要突破瓶颈获得发展的方向和解决发方案
4)重点介绍电子商务中退货逆向物流管理策略,具体讨论起点管理、流程管理和后续管理的方法和要求。同时,逆向物流在实施过程中还存在很多障碍,如何解决目前存在的障碍是一个迫在眉睫的问题,笔者在学习和总结了前辈们的研究成果后给出了一些相关应对策略;
5)飞利浦退货管理策略的实例解读,通过分析和研究此案例,进一步理解文章中所讨论的各种退货管理策略。
四、论文研究方案
深入阅读相关理论基础书籍以及期刊、报告等文献资料。吸取已有研究成果,掌握相关研究的现状,了解研究发展的动态和趋势,充实理论,夯实基础。
广泛收集与研究主题相关资料。
通过吸收现有研究成果并通过案例分析进行深入探讨。
五、工作进度计划
六、论文大纲
摘要
第一章绪论
1.1研究目的及意义
1.2国内外逆向物流的研究现状
第二章电子商务与退货逆向物流概述
2.1电子商务及逆向物流的概念
2.2电子环境下的逆向物流
2.21正向物流和逆向物流的比较
2.22电子商务下逆向物流的特点
2.3电子商务下逆向物流产生的原因
2.4电子商务下逆向物流退货管理的必要性
第三章电子商务下的退货逆向物流现状
3.1产品退货现状
3.2退货管理实施障碍
3.2.1外部障碍
3.2.2内部障碍
第四章电子商务下的逆向物流退货管理中的关键要素和物流模式
4.1电子商务企业退货物流管理关键要素
4.1.1宏观方面
4.1.2微观方面
4.2电子商务环境下的退货逆向物流模式
4.2.1退货逆向物流的三种模式
4.2.2带有第三方退货管理中心的退货管理模式
4.3退货逆向物流应对策略研究
4.3.1制定科学的逆向物流退货标准
4.3.2ABC分类管理法
4.3.3退货时间管理
4.3.4退货费用管理
4.3.5再制造管理
第五章案例分析-----飞利浦公司的退货管理策略解读
5.1追本溯源:从内部改革开始
5.2大盘点
5.3合纵连横:吧零售商、服务商拉进战团
5.3.1让零售商看到好处
5.3.2让服务商看到利润
结语
5.主要参考文献:
一、选题背景
我国中小型物流企业总体呈现出“企业数量多、规模小、竞争力弱、分布散、效率低”的现状,处于弱势状态,迫于生存的压力,他们必须积极寻找合适的发展模式。然而,第四方物流的进入壁垒相当之高,需要必须具备世界水平的供应链策略制定,业务流程再造,技术集成和人力资源管理能力;在供应链集成方面有优势;在擅长关系协调管理;第三方物流市场成熟等其他条件⑴。根据我国第三方物流产业发展现状,我国大力推广第四方物流的时机还不成熟。在此情况下,第三方物流企业们面临两种可能:弱小物流企业被国内外大型企业兼并收购或淘汰;二是顺应规律,充分利用资源,专注核心能力,联合外部资源与竞争对手即竞争又合作,利用信息整合技术使资源、资金、网点的规模化,实现规模经营[2]。规模相当的中小型物流企业没有相互合并的资金实力与管理能力,使企业规模扩大,物流服务体系完整。我国物流企业需要剖析自身优势,在各自核心竞争力基础上通过合作弥补缺陷,形成优势。联合专长,互补短处组建动态物流联盟参与市场竞争。目前,越来越多物流企业开始组建动态联盟,他们充分利用联盟中的资源,开展广泛的物流协作,实现了资源共享和优化,形成规模竞争力。也有一些物流信息技术公司利用自己拥有的信息资源作为第三方协调者促进动态物流联盟的形成。动态物流联盟已经成为我国物流企业,特别是中小物流企业未来的发展趋势。
所谓低碳经济,是指在以可持续发展理念为基础,利用技术创新、产业转型、制度创新、新能源发等手段,最大限度地降低煤炭、石油等高碳能源消耗,降低温室气体排放,形成一种经济社会发展与生态环境保护双赢的经济发展状态[3]。2003年,英国政府通过能源白皮书《我们能源的未来:创建低碳经济》提出“低碳经济”,这一说法得到了世界各国及组织的支持,此后,低碳经济成为世界关注的焦点。各国纷纷发表文件或制定政策支持,采取措施发展低碳经济。在国际大趋势的引导下,中国政府采取多种举措来促进低碳经济。2009年3月,中科院发布了《2009中国可持续发展战略报告》,报告突出了中国发展低碳经济的战略目标:即到2020年,单位GDP的二氧化碳排放降低50%左右。2011年的《低碳经济报告》指出,我国作为世界第二大经济实体,经济持续增长,在2020年以前可能胜过美国成为第一。同时,二氧化碳排放量也会是世界第一。中国在经济全球化中迅速发展,获得收益也需承担责任,实现减排目标,积极发展低碳经济。物流在低碳经济的核心部分,物流业需要是消耗大量能源,也会产生大量碳排放。据统计,运输物流企业总成本中能耗成本占40%,甚至更高,运输高能耗成本是物流业的症结所在。2007年,我国交通运输和仓储等消耗了 20,643亿吨标准煤,比1994年多2.7倍,呈持续上升态势,从1994年的4.58%上升至2007年的7.78%,虽增速一般,但我国能源消耗基数较大、增量大,不容忽视。
二、研究目的和意义
中国一旦实行碳排放权交易制度,原有的动态物流联盟伙伴选择方法将不在适用,本文将低碳因素考虑到动态物流联盟伙伴的选择中去,可以为未来碳交易环境下动态物流联盟组建过程中提供决策支持。为核心企业如何选择动态物流联盟伙伴提供建议和方案。通过分析基于低碳的动态物流联盟伙伴选择问题,挖掘未砀哂芯赫Φ暮献骰锇樾杈弑傅乃刂剩锪髁酥蟹呛诵钠笠堤峁┓⒄沟姆较颉Mü蒲Ш侠淼姆椒ㄑ≡穸锪髁嘶锇槟芄唤档投锪髁送瓿晌锪魅挝竦奶寂欧帕浚佣档臀锪饕档奶寂欧帕俊R虼耍梢晕行⌒臀锪髌笠档奶寂欧殴芾硖峁┱呓ㄒ椤
论文基于我国物流行业现状,低碳经济的时代背景和已有的动态联盟研究成果的分析,充分考虑了物流行业的特殊性,提出了直接面向动态物流联盟合作伙伴选择的系统的、定性与定量相结合、主客观相结合、全局优化的方法体系。结合低碳经济特点,初步构建了一整套适合我国国情的、操作性较强的基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的理论框架,弥补关于动态物流联盟伙伴选择缺少低碳因素的空白。因此,本研究有着丰富的内涵和广泛的理论价值。
三、本文研究涉及的主要理论
凯文和威廉认为物流联盟是“一种介于第三方和托运人(买方企业之间)的相对的、持久的、跨企业的合作安排”。这个定义被引用较多,它强调了物流联盟是一种跨企业的关系,这种关系以长期的而不是短期的。Walter: Zirm和A.Parasuramant6]指出可以按范围宽窄和强度大小对物流联盟进行分类。Susanne Hertz和Monica Alfredsson研究了第三方物流企业经营战略中的物流联盟问题,认为联盟和并购对物流业务发展是至关重要的'。国家标准《物流术语》中对物流联盟的解释是:两个或两个以上的经济组织为实现特定的物流目标而采取的长期联合与合作,即在物流方面通过签署合同形成优势互补、相互信任、共担风险、收益共享的长期物流伙伴关系[8]。田宇、朱道立人为物流联盟是为获得比个体从事物流活动的更佳结果,物流企业间建立的相互信任、共担风险、收益共享的物流合作伙伴关系。路艳江、刘伟华(2003)[iW认为物流联盟是以物流为合作基础的企业战略联盟,它是指物流企业和生产企业间,为达到生产企业的物流战略目标,通过各种契约与协议而结成的互补优势、风险共担、利益共享的松散型网络组织。
Mary Johnson等(1995)提出利用关系理论的五个维度来指导虚拟物流企业合作伙伴关系的弹性管理,从而指出动态评价虚拟物流企业合作伙伴关系的指标为持续时间、多样性、交互联系频率、合作关系的共同促进及对称性。陈飞儿等(2004)把企业素质、历史与发展、与其他企业的合作情况作为基本准则层,也建立了相应的评价指标等。FeiYe, Yi-NaLi等研究了不完全信息条件下有时间间隔值的虚拟企业合作伙伴关系选择问题,采用两个扩展TOPSIS方法组来进行群体决策解决带有时间间隔值的合作伙伴选择问题。史成东等(2009) 利用主客观复合法确定了评价指标的权重和合作伙伴的重要程度;在决策目标中融入重要度和利润率,建立多目标线性规划模型。孙晓东等(2006) 以货代型物流企业选择工艺型物流企业为例,建立综合指标体系,运用物元分析方法,构建物流联盟成员选择的评价模型,经过示例说明模型的应用性。黄健柏、郭壳琦提出了物流联盟构建的伙伴选择流程,基于三阶段模型确定物流联盟最优伙伴。第一阶段依据候选伙伴的核心能力进行分类;第二阶段以效率为依据,利用DEA模型进行初步选择;第三阶段经过BP神经网络模型对候选企业进行综合评价,最终选出符合要求的伙伴。
四、本文研究的主要内容及研究框架
(一)本文研究的主要内容
现有的动态物流联盟主要有三类,以制造企业为核心企业的动态物流联盟,以商业企业为核心企业的动态物流联盟,以第三方物流企业为核心企业的动态物流联盟,本文主要研究第三种,即第三方物流企业的作为核心企业在把握市场机遇,得到物流任务后,选择动态物流联盟合作伙伴结成的动态物流联盟。物流项目几乎都包括运输、仓库、配送三个环节,所以本文主要研究为响应此类物流项目的基于低碳的动态物流联盟伙伴选择问题,即核心企业承接包含运输、仓储、配送三个环节的物流任务后,欲组建动态物流联盟而进行的基于低碳的动态物流联盟伙伴选择问题。基于以上问题,本文的研究内容如下:
第一章主要阐述研究背景,基于低碳的动态物流联盟伙伴选择研究现状,研究意义(现实意义与理论意义),并介绍了论文的研究方法,研究内容思路及主要创新点。
第二章对本文涉及的动态物流联盟与低碳相关理论进行了回顾,并对要用到的可拓学理论作了简要介绍。
第三章对基于低碳的动态物流联盟伙伴选择存在问题与对策进行分析,介绍基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的现状与问题,提出基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的目标,进行基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的流程设计并选择相应方法来解决问题,实现目标。
第四章构建基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的综合模型,融入低碳要求,分三阶段进行筛选,最终选出最优的伙伴组合。
第五章进行公司基于低碳的动态物流联盟伙伴选择实证分析。第六章得出结论并简述文章未来的研究方向以及不足之处。
(二)本文研究框架
五、写作提纲
致谢 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7-8
目录 9-12
1 绪论 12-24
1.1 选题背景 12-14
1.1.1 动态物流联盟成为中小型物流企业的发展趋势 12
1.1.2 低碳经济时代到来 12-13
1.1.3 问题的提出 13-14
1.2 国内外研究现状 14-20
1.2.1 物流联盟相关研究现状 14
1.2.2 物流企业合作伙伴选择研究现状 14-15
1.2.3 动态物流联盟相关研究现状 15-18
1.2.4 低碳方面研究现状 18-19
1.2.5 国内外研究现状评述 19-20
1.3 研究内容与意义 20-21
1.3.1 研究内容 20
1.3.2 研究意义 20-21
1.4 研究方法与技术路线 21-23
1.4.1 研究方法 21-22
1.4.2 技术路线 22-23
1.5 主要创新点 23-24
2 理论基础 24-32
2.1 动态物流联盟理论 24-26
2.1.1 动态物流联盟的内涵 24-25
2.1.2 动态物流联盟的基本特征 25-26
2.2 低碳理论 26-27
2.2.1 低碳经济 26
2.2.2 低碳物流 26-27
2.3 可拓学理论综述 27-32
2.3.1 物元理论 28
2.3.2 可拓学 28-32
3 动态物流联盟伙伴选择存在问题与对策分析 32-45
3.1 动态物流联盟伙伴选择的现状 32-34
3.1.1 动态物流联盟伙伴选择的流程 32-33
3.1.2 动态物流联盟伙伴选择的方法 33-34
3.2 动态物流联盟伙伴选择存在问题 34-36
3.2.1 工作量大且周期长 34-35
3.2.2 未考虑客户满意度 35-36
3.2.3 未考虑联盟的稳定性 36
3.2.4 未考虑低碳因素 36
3.3 基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的目标 36-38
3.3.1 减轻核心企业负担并快速响应 37
3.3.2 提升客户满意度 37-38
3.3.3 提升动态物流联盟的稳定性 38
3.3.4 降低动态物流联盟的碳排放 38
3.4 基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的流程设计与方法选择 38-45
3.4.1 基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的流程设计 39-42
3.4.2 基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的方法选择 42-45
4 基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的综合模型构建 45-58
4.1 基于低碳的动态物流联盟伙伴的初选 45-46
4.2 基于低碳的动态物流联盟伙伴的局部优选 46-52
4.2.1 基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的可拓学分析 46-47
4.2.2 基于低碳的动态物流联盟伙伴选择综合评价指标体系的构建 47-49
4.2.3 基于低碳的动态物流联盟伙伴选择评价模型的建立 49-52
4.3 基于低碳的动态物流联盟伙伴全局优选 52-58
4.3.1 动态物流联盟的碳排放来源与量化 52-55
4.3.2 问题描述与变量定义 55-56
4.3.3 模型构建与求解 56-57
4.3.4 灵敏度分析 57-58
5 E公司基于低碳的动态物流联盟伙伴选择实证分析 58-73
5.1 背景介绍 58-60
5.1.1 E公司介绍 58-59
5.1.2 任务介绍 59-60
5.2 E公司基于低碳的动态物流联盟伙伴选择的综合模型构建 60-72
5.2.1 E公司基于低碳的动态物流联盟伙伴的初选 60-62
5.2.2 E公司基于低碳的动态物流联盟伙伴的局部优选 62-67
5.2.3 E公司基于低碳的动态物流联盟伙伴的全局优选 67-72
5.3 结果分析 72-73
6 结论与展望 73-75
6.1 主要结论 73-74
6.2 不足与展望 74-75
参考文献 75-78
六、本文研究进展(略)
七、目前已经阅读的主要文献
[1]张长森.我国第四方物流发展思路研究[J].商业时代,2005(27).
[2]王雄.动态物流联盟组建与运作管理[D].中南大学,2008.
[3]李士,方虹,刘平?中国低碳经济发展研究报告[M].科学出版社.
[4]中国物流与采购网.低碳经济下的物流业[EB/OL].
[5] Kevin R.Moore, William A.Cunningham. Social exchange behavior in logistics relationships:a shipper PersPeetive[J]. International Journal of Physical Distribution &Logistics.Management, 1999,29(2): 103-121.
[6] Walter Zinn, A. Parasuraman. Scope and intensity of logistics-based strategic alliances: Aconceptual classification and managerial implications[J]. Industrial MarketingManagement, 1997,26(2): 138-147.
[7] Susanne Hertz,Monica Alfredsson. Strategic development of third party logisticsproviders [J]. Industrial Marketing Management, 2003,32(2): 139-149.
[8]中国物流与购联合会.GB.T18354-2001,物流术语.北京,2001,1.
[9]田宇,朱道立.物流联盟形成机理研究物流技术,2000(2): 34-36.
[10]骆艳江,刘伟供.应链环境下企业实施物流联盟战略探析⑴.物流技术,2003 (3): 69-71.
[11] Mary Johnson, Laura Meade, Jamie Rogers. Partner selection in the agile environment [A]. 4thannual Agility Forum Conference Proc[C],1995 : 496-505.
[12]陈飞儿,张仁顿.物流企业联盟伙伴的选择[J].上海海事大学学报,2004,25(3): 47-5.
[13] Fei Ye, Yina Li. Group multi-attribute decision model to partner selection in the formationof virtual enterprise under incomplete information[J]. Expert Systems with Applications?2009’ 36: 9350-935.
[14]史成东,陈菊红,郭福利.基于精益思想的物流联盟伙伴选择和业务分配m_工业工程,2009(5).
[15]孙晓东,焦h,胡劲松.优度评价法在物流联盟成员选择中的应用[J].工业工程,2006(6).
[16]黄健柏’郭尧琦.基于DEA和BP神经网络的三阶段物流联盟伙伴选择[J].统计与决策,2010’ 17: 179-181.
[17]汪贻生,论虚拟物流研究及其发展[J].重庆大学学报(自然科学版),2005,28(2): 141-145.
[18]董敬欣,罗霞,李冬俊.虚拟物流企业构建理论研究[J].计算机辅助设计与制it, 2001 (9): 30-33.
[19]孙国庆.虚拟物流企业联盟合作伙伴选择方法研究[D〗.同济大学硕士学位论文,2003.
[20]戴勇.虚拟物流企业联盟的构建与管理P].上海海事大学博士学位论文,2002.
[21]何世明,孙建军..我国电子商务物流配送模式初探[]]?科学管理研究,2001 (6): 4447.
[22]余福茂,肖亮.动态物流联盟系统规划技术研究[M].北京:航空工业出版社,2005.
[23]戴勇.虚拟物流企业联盟的组建与结构探讨[J].交通运输系统工程与信息,2000,3(1):89-94.
[24]汪贻生,王丰,姜大立.虚拟物流组织构建过程[J].交工运输工程学报,2004, 4(4): 79-83.
[25]詹晓勇,朱汉民?虚拟物流企业的组建与运行分析[J].武汉理工大学学报(社会科学版>,2004, 17(6): 703-706.
[26]董敬欣等.虚拟物流企业构建理论研究[J].计算机辅助设计与制造,2001, (9): 30-33.
[27]王小丽,张文杰,周旭东?我国的物流企业构建动态联盟需注意的几个问题[J].铁道物资科学管理,2000(3): 31-32.
[28]杨鹏,王成钢?基于BPR的虚拟物流企业构建的探讨[J].长沙交通学院学报,2005, 21(2):100-104.
[29]张韬,赵新刚,李学伟.基于服务构建虚拟物流企业研究[J].北京工商大学学报(自然科学版).2003, 21(4): 57-60.
[30]汪贻生,王丰等.虚拟物流组织伙伴选择与优化方法研究[J].工业工程,2004,7(6): 20-2.
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一、立题意义及国内外的研究现状与存在问题:
主要研究内容及拟解决的关键性问题。
1、立题的意义:
物流作为提高企业竞争力的重要因素,在企业运营管理中有极其重要的地位。要想准确的掌握物流活动的运行情况,就必须对物流活动进行有效地绩效评价,从而正确诊断各个不同物流系统的实际经营水平,全面监督企业资源,实现合理配置,以提高物流系统的运行效率。排队论(queuing theory)是专门研究因随机因素而产生拥挤的学科,曾广泛应用于铁路,公路运输系统,任务分配中。
在物流过程中,排队论具有广泛的应用,例如机场跑道设计和机场设施数量问题,如何才能既保证飞机起降的使用要求,有不浪费机场资源;又如码头的泊位设计和装卸设备的购置问题,如何达到既能满足船舶到港的.装卸奥求,而又不浪费港口资源;再如仓库保管员的平庸数量问题、物流机械维修人员的聘用个数量问题,如何达到既能保证仓储报关业务和物流机械的正常运转,有不早城热力浪费,等等,这些问题都可以运用排队论方法加以解决。
2、国内外研究现状与存在的问题及研究解决的重要问题:
(1) 国内外研究现状:
随着物流产业的逐渐升温,对物流系统这个被企业界视为“经营上的黑大陆”、企业的“第三利润源泉”的研究显得至关重要,降低物流成本,提高物流效益迫在眉睫。而排队论主要研究各种系统的排队队长,排队的等待时间及所提供的服务等各种参数,以便求得更好的服务,它的研究目的是要回答如何改进服务机构或组织被服务的对象,使得某种指标达到最优的问题,可以有效克服物流系统中的制约关系。因此,有不少国内外的学者都对其进行了研究。BURKE P J.等国外学者将物流生产库存系统中的库存理论与排队论结合,得到较优的库存策略。 倪志伟从排队论的角度对物流订单处理系统排队规则进行研究,并对订单处理系统排队规则的选择提出了建议。 王宏勇,朱翼隽利用排队论来研究自动化立体仓库这种物流系统的性能及相关的概率特性。
(2)存在的问题:
1)物流基础设施建设不完善,包括连线的的建设以及节点与方式的现代化。
2)物流系统的效率不高,由于物流设备的标准化程度不高等问题。
3)虽然排队论的理论知识很成熟,并在物流领域中的很多方面都有实用性,可现行许多物流企业,特别是中、小型物流企业,并没有重视排队论的实际应用,理论归理论,遇到实际问题时许多还是凭几个管理者的主观臆断,并没有运用相关的知识加以科学的计算、论证、辅助决策。
4)当排队系统的顾客到达时间和服务时间的概率分布很复杂时,或不能用公式给出时,需要恰当选择求解方法,选择合适的应用模式。
(3)拟解决的关键性问题:
1)根据顾客到达时间间隔和服务时间的经验分布的确定。
2)提高系统服务效率,提高服务水平的措施。
3)物流基础设施的建设以及标准化建设。
3、参考文献:
[1] 钱颂迪等. 运筹学(第三版).北京:清华大学出版社,2005.
[2] A Synthetical model of Queuing Theory and Inventory Theory[A]Proceedings of the Seventh International Conference on Information and Management Sciences[C], 2008.
[3] BURKE P J.The output of a queueing system[J].Operations Re-search,1956,4(6):699-704.
[4] 倪志伟. 基于排队论的订单处理系统建模与仿真[D]北京交通大学, 2009.
[5] 王宏勇,朱翼隽. 生产―库存模型中多服务台排队系统性能分析[J]. 成都信息工程学院学报, 2009, (02) :204-207.
[6]张政. 排队论在高速公路收费系统中的应用[J].西安航空空技术高等专科学校学报,2006,124(15):49―50.
[7] 曾勇, 峰. 基于JMT的排队论实验专题设计[J]. 计算机教育, 2009, (20) :124-127 .
[8]桥, 李建国, 郭佑民, 张志. 基于排队论的立体车库堆垛机效率分析[J]. 兰州交通大学学报,2009, (03) :62-64.
[9] 颜薇娜. 基于蒙特卡洛模拟的商业银行排队问题研究[J]. 技术经济与管理研究, 2009, (01) :20-22.
[10] 吴锦标, 刘再明, 尹小玲, 付延冰. 基于排队论的一个物流模型[J]. 系统工程理论与实践, 2009, (09) :78-83.
[11] 张莉,霍佳震. 基于仿真模型的集装箱码头排队系统分析[J].计算机工程与应用,2007,43(35):235-238.
[12] 胡运权等. 运筹学教程(第三版).北京:清华大学出版社,2007.
二、本课题的主要研究内容和方法、步骤和预期的目的:
(一)主要研究内容:
1、物流系统发展的现状。
1)物流系统是社会经济大系统中的一个子系统或组成部分,涵盖了全部社会产品在社会上与企业中的运动过程,因而是一个非常庞大而复杂的领域。而正是由于物流系统本身的复杂性,对其研究显得更加困难。
2)在物流过程中存在许多效益背反的现象,这是影响企业物流系统运作的主要因素。
2、选定物流仓储作业系统为对象,运用排队论对其运行效率及其服务水平进行研究。
3、建立所选系统的排队模型。
1)确定排队系统进程的主要因素:输入过程、服务机构、排队规则。
2)排队系统分析。
4、优化分析,得到改进物流仓储系统的措施。
(二)研究目的:
建立排队系统模型并优化,以改进系统运行效率。
三、研究方法和技术路线:
(一)研究方法:模型建立和优化分析。
(二)技术路线:
三、研究工作总体安排及具体进度:
第一阶段:(1月1日--3月25日): 资料收集 、课题调研和毕业实习。
第二阶段:(3月26日--4月10日): 导师指导学生进行毕业论文(设计)研究和写作。
第三阶段:(4月10日--4月16日): 指导教师对毕业论文(设计)进行中期检查。
第四阶段:(4月16日--5月5日): 导师继续指导学生进行毕业论文(设计)研究和写作。
第五阶段:(5月6日--5月20日): 指导教师审阅论文初稿,学生修改论文。
第六阶段:(5月21日--5月25日): 指导教师和评阅人对毕业论文(设计)进行评审。
第七阶段:(5月26日--5月31日): 各系组织毕业论文(设计)答辩及评选优秀毕业论文(设计)。
第八阶段:(6月1日--6月6日): 毕业论文(设计)资料整改及资料整理归档。