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20xx年以来,在领导以及同事的关心、帮助下,我爱岗敬业,尽职尽责,坚持务实的工作作风、坚定的思想信念和饱满的工作热情,较好地完成了自己的本职工作和领导交办的各项工作,工作能力、业务管理水平、思想觉悟等方面有了进一步的'提高。现将20xx年的工作情况总结如下:
爱岗敬业、恪尽职守、踏踏实实做好本职工作。
一是做好日常统计数据的搜集、整理、汇总和分析工作,一是一方面加强对统计原始数据采集的规范化管理,加强对统计数据的审核和监控,保障统计数据质量;另一方面借助BW系统高质量、高集成的信息分析平台,对经营数据进行深层次的挖掘分析,及时完成对各种业务经营数据的抽取、分析和展现,为经营决策提供强有力的数据支撑。
二是坚持内控制度日常化,出色完成总部内控检查任二是务。首先加强省市两级公司的沟通,多交流,多探讨,发现问题早解决、早处理;其次注意和省外兄弟公司的交流,多吸取宝贵经验,弥补自身不足;第三采取以会代培的方式,对全省统计人员开展内控制度统计流程的>培训,逐一分析统计流程的内容,逐一落实各个
统计,从我的理解来看,就是为了探究某件事情,查询某种关系而去进行的数据收集,数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程,统计并不执着于数据的因果关系,更侧重于数据之间的相关关系,最近在读维克托的《大数据时代》,作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代,统计在大数据中占有很重要的地位,尤其是在计算机的辅助下,我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理,这就需要我们理解统计,可能不知道原理,但一定要知道在什么地方去运用何种方法。
先抛开以上观念不谈,这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来,从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。
如今学完统计,我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷,基于数据做出合理的处理和分析,然后多样化的表达出来,从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析,有什么缺陷需要做什么去补全。所以,感谢老师给了我一个完整的统计体系,即使以后觉得知识不够用时,我仍能够在当前体系继续完善它。
另外,我养成了看课件,看书先看目录和重点的习惯,以前在这方面做得不是很到位,总是觉得自己足够聪明,什么东西都是直接拿来看,看到好的便觉得不错,也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处,站在全局的角度看问题非常全面,好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的,我感觉以前的课程老师也很少注重这方面,总是说今天讲什么,没有前文,也没有后果。
以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要,这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。
首先是收集数据:其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络很发达,调查问卷也可以直接发放到网上,也可以很方便的做分层和整群抽样调查。当时做调查问卷感悟最大的是怎样去让问题更有吸引力,我们对有个小组由于做了关于我是歌手这个非常火的题目,所以收到300多份问卷,而我们做的是有关考研班的调查问卷,所以收到的问卷才40多份。当数据收集到之后,一般来讲是做描述性统计,这是一种简单而又直白的,但却富
有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国GDP的。条形图能够反应各国之间的差异,我们很明显能够看到美国的GDP大概是中国的两倍。而通过饼图,最直观的感受是美国GDP占全世界的四分之一,这是个体与总体的比较。
频率表
定性分析条形图
饼图
描述性统计直方图
频率表
定量分析
Ogive
数值特征位置特征离散特征
形态特征
描述性统计下分为定性和定量,所用方法不是很一致,在定量的学习中,我们依次理解了平均数,中位数,四分位数,箱图,方差,标准差,变异系数,偏倚程度。这是一个渐进的过程,平均数对于偏态比较敏感,易受极值的影响,所以我们引用了中位数,相对而言受极值的影响较小。
而平均数和中位数都是一个确切的点,不能表示范围,所以我们有了四分位数,进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征,有些时候我们更关系数据的波动和密集程度,比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差,都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲,由于平均数的不同,所以对于不同数据,比如身高和体重,由于基数不一样,方差不一定越大越好,于是又有了变异系数,这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征,我们就能够将数据的形态特征表现出来。
描述性统计是对单个变量内部特征的处理,从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础,也就是假设检验和方差分析,或者说研究多变量的基础。
研究多个变量,首先,也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和非正态,意味着之后选取的方法将截然不同。正态将会以平均数作为核心,比如ANOVA,LSD等,
非正态则会以秩或者中位数作为核心,主要以sign检验,秩和检验,平均秩检验等非参检验。
方差分析也是一个渐进的的过程。ANOVA是只研究在一个因子下多方案的差异性,LSD就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下,Block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性,factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。
非参检验也是从最简单的中位数开始,从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方
案,并不配对的问题,比符号秩更具有普适性,但是精确度不如符号秩。K-W则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。
剩下的就只有相关性分析了,正态的时候用persion,非正态则用spearman,两者之间原理是一样的,只不过一个是用平均值,另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。
统计学学习心得体会(2)
花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕,大呼统计学一点也不难的时候,《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为,这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容,以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考,如果实际中遇到类似的问题,有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习,才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解,让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
这学期专业开设了统计学课程,通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解,掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识,是纸上谈兵。统计是处理数据的一门科学,统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学,统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法,只要有数据的地方就会用到统计方法。理论须用来指导实践,把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去,这是我们学习的目的也是教育改革的方向。
《统计学原理》是广播电视大学经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课,也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益,以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用,描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,也是进一步学习其他相关学科的基础。
《统计学原理是一门比较灵活的课程,我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《统计学原理》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动,不象有的老师只是填鸭式教学,而不管学生吸收了没有。《统计学原理》不好懂是众所周知的,老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间,解答疑难问题,更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。
首先,明确各章内容在整个教学过程中所处的'位置和所占的份量;
其次,突出各章的学习重点,使教材变“薄”,便于掌握内容的精髓;
《统计学原理》教学内容的掌握,离不开大量的练习。结合辅导课讲授的内容进行练习,方面可通过做不同类型的练习,总结所学内容的异同,掌握其应用条件、解题程序;另一方面可提高运算能力和解题速度,避免犯低级错误。如相对指标中计划完成程度相对指标,动态数列中发展速度、增长速度和序时平均数的计算,看起来都比较简单,我们容易产生麻痹思想,平时如不予以重视,缺乏训练,考试时会因小错而造成大错。而对于诸如已知变量数列资料、概率保证程度条件下的区间估计等分析计算内容,必须通过边学边练,才能逐渐理解和掌握。老师在辅导教学中,通常在讲授了一种指标或计算方法后,即布置相应的练习题让我们马上在课堂上做,并针对我们解题时出现的问题,及时进行个别辅导或讲解。辅导课上的练习只能集中在一些带有普遍性的问题和内容上。而课后的平时作业,可以检查我们对所学理沦与动手能力是否能有机结合,使我们加深对书本知识理解,巩固和促进我们自学的重要手段,也是教师了解学生自学效果的途径。《统计学原理》中大量的计算公式和计算方法,都必须通过反复的运算练习才能真正掌握。
随着人们对定量研究的日益重视,统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法,比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处,通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。
这学期我们开了统计学这门课程,为了使我们能更好的掌握这一门学科,我们进行了为期一周的统计学实习,通过一个周的努力奋斗,我们这次的统计学实习已圆满结束了。不过,虽然说实习已经结束了,但统计学中的很多知识却还萦绕在我的脑海,很多东西让我记忆犹新也觉得受益匪浅。在此过程中我们掌握了许多统计学的知识和相关的概念。
这次实习我们是按小组团队的形式来进行的,全班分成了四个小组,每个小组共六个人,在这周的统计学实习中我们组员的任务分工明确。从头到尾我们经历了这样一个过程:
1、设计方案
2、制定调查问卷和调查表
3、发放和回收问卷
4、资料数据的统计与分析
5、撰写报告。
我们这次的调查主题是“大学生的基本消费情况”,在此调查过程中,我们发放了调查问卷和调查表各50份,其中收回有效问卷48份,调查表45份,不过这次我们的统计资料分析最主要是针对问卷来进行的,而调查表只做辅助分析。对于统计分析的48份有效问卷,我们是采用excel电子表格来进行分析的,由于这是第一次用电子表格来进行统计的,所以大家在统计的时候遇到了很多的难题,不过通过大家的共同研究、努力和学习下最后我们还是成功的完成了这次报告。不过在实际操作的过程中发现我们存在以下几个问题:
1、对课本统计学理论了解的太少,不是以理论指导实践而是用实践结合课本来学习理论。
2、同学们的学习能力不强,操作过程中不是很积极。因为在调查过程中好多同学都存在着趁机放个假休息几天的心理。
3、态度不端正,总认为敷衍了事蒙混过关就可以了,并没有真正考虑过此次实习所给自己带来的价值。
在实习过程中我一直用认认真真的态度去努力学习,把学习理论知识与实际操作相结合。通过实习我不仅复习了课本知识,而且通过与实践相结合,我对理论知识有了更深入的了解也学会了对理论的实践应用,同时也增强了我的`实际操作的能力和理论与实践相结合的思想。在与小组成员的合作中我学会了以与队友合作的技能和处理和队友之间因工作产生的意见不合的能力。而这些都是在学习理论知识之中学不到的,这将对我个人以后走上工作岗位都是很有用的技能。
总的来说,这周的实习调查我们过得都很充实,在调查的整个过程中组员们都还是比较团结的,基本上都融入了此过程的操作,共同完成了我们这次的任务。我从中受益匪浅。
20xx年,统计工作在人民银行xx中心支行的正确领导下,认真贯彻执行《中华人民共和国统计法》、《中国人民银行法》、《中华人民共和国商业银行法》、《金融统计管理规定》、《20xx年人民银行金融统计制度》等有关法律、法规和统计制度的规定,本着“及时、准确、实用”的原则,做到及时报送各类统计数据并进行全面的搜索、分类、整理、汇总和归档。
较好地发挥了统计岗位的职能和作用。现将20xx年部门统计工作总结如下:
一、及时报送统计报表
为全面落实部门统计数据报告制度,我行按人行要求及时参加人行调查统计处组织的统计工作会议,并将统计工作会议精神及相关文件要求进行认真的的贯彻和落实。根据人民银行xx市中心支行调查统计处的要求,我们及时向x中支报送各类统计报表,特别是在月初遇到双休日及国家法定节假日等情况时,能主动坚守岗位,坚持加班,确保按时报送各类统计报表。
二、统计基础工作健全、规范
在实际统计工作过程中,我行行领导大力支持统计人员依法开展统计工作,要求统计人员严格遵照统计法律法规的各项规定,准确、科学、及时地上报统计信息,并对相关统计法律法规进行认真的学习和宣传,既确保统计信息的真实性和准确性,又保证统计信息上报的完整性和及时性,坚持依法统计,有效实施部门统计工作的规范化管理。
三、统计数据真实完整
我行统计报表的编制,数据的来源都能做到自下而上,逐级进行汇总统计编制,凡是上报的统计报表和数据都能做到与“业务状况表”、“损益表”、“资产负债表”进行相互核对,注意各类报表统计资料的'衔接关系。对有核对关系的“一批次报表”、“二批次报表”、“1333涉农季报”,以及“xxxx涉农贷款月报”等专项统计报表数据都能以基础报表为依据,同时通过主管会计、主办会计、信贷后台、明细帐中采集、归并上报,从而进行汇总校验实现报表准确的数据上报,最终保证数据的准确性、真实性、科学性。
四、报表统计工作存在的问题
1、统计力量、科技支持力度尚显薄弱我行由于人员缺乏,没能设置独立的统计岗位,未能配备专职统计人员,其岗位都由市场部其它岗位人员兼任。另外,由于统计工作量大,仅仅依靠手工数据筛选汇总,数据质量的准确性难以保证,故需要电子科技报表工具的进一步支持,从而能进一步增强统计报表数据的准确性。
2、金融统计人员业务素质有待进一步提高。我行金融统计岗位人员,对金融统计业务、统计法律知识掌握不够全面,对统计指标理解不够深入,从而往往忽视统计口径,报表填写不规范等现象的发生规避不彻底。
3、统计岗位新人员培训工作还需进一步加强。由于统计人员有所变动,统计岗位变动的发生会影响统计报表报送数据的准确性,同时,统计岗位新人员岗前培训有所欠缺,对金融统计相关业务刚入手而表现出对报表的不太熟悉,往往造成统计数据报送不及时和标间关系及数据准确性缺失等现象发生。
五、报表统计工作整改措施
1、我行统计人员今后将参加统计上岗培训及上岗考试,取得统计上岗证,并按要求及时参加统计继续教育及“四五普法”教育,取得合格证。同时,我行统计人员还应根据统计工作及统计人员变动情况及时进行内部培训及交流,做好统计报表编制工作及统计队伍的建设。确保全行统计工作质量,为我行数据上报和人行统计报表上报工作提供保障。
2、认真做好统计岗位变动交接和新人员统计知识培训与指导,统计岗位新人员任职前必
须学习金融统计相关业务知识和规定,新人且由老人员进行培训和指导,从而确保统计数据报送准确、及时、口径一致,做到统计工作认真负责,统计数据上报准确。
3、我行应强化科技对统计工作的支撑作用,尽快健全和完善覆盖面广、效率高、共享性强、规范的数据信息管理体系,建立专业报表工具,保证金融统计工作快捷、高效地进行。
20xx年,在市统计局的指导下,在镇党委、政府的正确领导下,奋力拼搏,扎实工作,圆满完成了各项工作任务,现将一年来的工作状况总结如下。
一、本职工作
1、村屯普查工作
乡镇、行政村、自然屯和国有农场基本状况普查工作从20xx年12月1日开始。全镇27个自然屯、11个行政村全部列入普查范围。透过11个行政村统计人员的努力工作,于20xx年3月25完成全部普查表的上报。经过细致、严格的核对,确保了数据准确,无逻辑性错误,顺利完成网上录入,已全部透过审核。
2、成品油销售与库存调查
国家统计局联合商务部发文,于20xx年1月1日起建立《成品油批发和零售统计报表制度》,本年对辖区内三个加油站的销售与库存分季度统计,此项工作因为涉及商业机密,出现了商家拒报的现象,透过主管领导的协调,现已顺利完成前三季度的上报。
3、旅游支出状况定期报表
根据市政府办公室指示精神,对辖区内旅游状况进行统计并分析,带给统计资料和咨询,实行统计监督。本年分四个季度对旅游支出状况做定期报表。
4、完善统计台帐,完成各项报表
加强数据管理,对统计台帐、综合经济指标台帐所需数据进行收集整理。及时、准确地完成市局布置的'各项报表任务,做到不迟报、不虚报、不瞒报、实事求是,无差错。
5、粮食估产实测工作
全面掌握辖区内耕地面积和种植状况,随时了解农作物生长状况,及时向市局报告。对粮食作物进行估产、实测核收,及时取得当年粮食产量资料,准确反映客观实际,20xx年上报农作物播种面积6,152公顷,粮食产量17,694吨,比上年增长21%。
6、做好20xx年农、林、牧渔产值推算、中间消耗、农业生产及畜牧业生产状况报表,全面掌握辖区内大农业生产状况。
7、对国民经济和社会发展状况进行统计调查、统计分析,带给统计资料和统计咨询意见,实行统计监督。要透过对统计数字的整理和分析,正确反映客观实际,为各级领导安排经济工作带给必要的依据。截止11月31日,共上报统计信息四篇,统计分析两篇。
二、协调好与相关站所的关系
为确保统计数据准确无误,用心与林业、农技、经管、农机、畜牧等站所进行沟通,做好咨询,严格执行统计监督,保证了上报数据的真实性和准确性。
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