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第一篇：金融培训心得体会
在中国进行金融学学习最好的地方是如下9所大学，分为两类，南开、厦大、财大一类，山大、复旦、交大、同济、北大、清华一类。而复旦和上财相比，自然是复旦更好些。
这样列举和分类，是基于正规的金融学的意义上的两个主要方向。之所以用“正规”二字，是因为中国人对金融这个概念的传统理解，不论是学术界和实务界，都与国际上所通行的不大一样。关于这个问题，我发现有很多人都不甚清楚，这里有必要做一个简略的说明。
中国的传统意义上的金融学，除去少量的证券、保险等内容，主要就是货币银行学(Money & Banking)。这归属于货币经济学，以学术语言阐释，就是开放条件下的宏观经济学的货币演绎。这个意义上的金融学，可以称作为宏观金融，是很典型的货币经济学，是经济学的重要分支，比如研究国际汇率、外汇储备、商业银行管理等等。国际上从不把这种东西叫做金融的。大家熟知的米尔顿・弗里德曼是一个学术史上非常重要的货币研究专家，但没有人会说他是金融学大师，只说他是经济学泰斗;最优货币理论之父、欧元之父罗伯特・蒙代尔是著名的国际经济学家，不是金融学家;谢丹阳是国际货币基金组织(IMF)高级经济学家，也不是金融学家。中国在这个方面最好不用说，自然是上财、复旦等学校，1978年改革开放以后，重建国家金融体系最初的一批人就是从这里培养的。当然还有一个比较特别的地方不能不说，就是中国人民银行研究生部，俗称五道口。我本科的一个同学去那里了。说实在话，这里真正的理论是学不好的，但是能接触中央银行金融调控、监管等方面的实务，能搞好人缘，有利于将来的仕途。
那么国际上所通行的金融是指什么呢?学术上一种的主流观点，金融学是研究随机市场条件下的跨期资产配置。这可以相对的称为微观金融。事实上“金融”二字，顾名思义，本就是资金的融通配置(筹资、投资、分资)。经济学是研究资产配置的，从这个意义上说，微观金融学也从属经济学。当然，微观金融学发展到后来已经完全超出经济学所能承载的范围，成为相对独立的学科。为什么?因为金融市场上的资产，完全不同与商品市场。在这个市场中，以看不见的手为基础的一般均衡理论失效(供给需求两线竖直平行没有交点)，取而代之的是无套利原理。而且，这个市场的独特性是资产跨期、条件随机。这下就有很多事情可做了，比如利率结构、股利政策，又比如资产定价、风险管理。
微观金融学发展到今天，大体分为两类。一类研究资产定价(Asset Pricing)，主要是在做理论模型的建构和推演，基础和工具是以随机过程为核心的一大套随机数学及相关理论(随机分析、随机微分方程、随机优化、随机控制等等)。还有一类，研究公司财务(Corporate Finance)，其基础是会计与财务理论(这是我坚持在翻译Corporate Finance为中文时使用公司财务而不是公司金融的原因)，除理论构建外，还大量进行相关数据支持下的实证研究。这类研究涉及的数学理论虽然没有前一类那么深，但对数学功底也有相当的要求。这一点从1958年MM股利无关论的经典论文中就能看出来。当然，这两类研究还是互有交叉的，也是相互支持的。比如，在公司内部风险研究方面可能需要很多金融市场风险计量方法，还可能需要借鉴保险精算的相关方法。
前面言及的山大、复旦、交大、同济、北大、清华属于定价一类，南开、厦大，财大属于财务一派。当然这种分类绝不是说复旦北大的财务不好，南开厦大的定价很差，其实这9个学校两块都算在中国很好。当然了，在世界上能拿的出手的不多。具体来说，定价内的学校，都是数学、理工好，容易调整转型。事实上，南开、厦大的定价做的也不错，人家的数学本来就牛么。就连原本是没有数学基础的上财都在努力加强这个方面：现任院长黄明在硕士以前是学物理的，博士才转向金融，在美国都是很有声望的数理金融学家。这里要说一下中国金融数学方面的主要导师。首先是山东大学的金融数学家彭实戈院士。迄今为止，他三个主要贡献(发现一般随机最大值原理、创立倒向随机微分方程理论、建立动态非线性数学期望理论)极大的促进了概率理论和数理金融学的发展，也使得他成为世界级金融数学专家。他的学弟复旦数学系的雍炯敏、原来浙大数学系、现在贵大校长陈叔平、上财应用数学系的陈启宏全是出自中国著名数学家李训经老先生门下，现在除了纯数学方面外都在从事金融数学研究。交大是叶中行，同济是姜礼尚，北大是戴民。
而财务的三所学校，都是在财务方面本来就很好的'，财大和厦大的会计并列全国第一，中国财政部会计准则委员会委员50%以上都是这个两个学校毕业的。财大的汤云为、张为国、厦大的葛家澍都是权威。厦大和复旦都有专门的公司财务的研究中心，财大是财务与会计研究院(隶属会计学院而不是金融学院)。而定价派在财务方面做的也是很好的，毕竟都是名校，只要工资高，自然有人愿意来。
不知不觉说了这么多，主要是想阐明中国大学的金融跟国外的有些不同，但正在快速的与国际接轨。在这个期间，各大高校金融方面的老师(未必在金融学院)有搞资产定价的，有搞公司财务的，还有搞货币银行的。面对这个充满生存压力的社会里，你一定要清楚的考虑好上研究生到底是为了什么：是更好的找工作还是去做学问，至少是在期望上要定下来;然后，你再进一步选择要学习金融里的具体哪个方面。如果将来要工作，学习哪个更有利，更适合自己?如果准备做学问，那么你更喜欢哪个，自己是数学功底扎实还是财务知识广泛?这些问题在考研之前要过一遍，否则你考上以后也会对自己为什么学、到底在学什么一头雾水。比如你想去当投行(IB, Investment Banking)、私募(PE, Private equity)中的宽客(Quant, Quantitative Analyst)，那得选择学资产定价;如果你讨厌外表冰冷的随机分析，而计算机处理数据的能力不错，又想做点学问，那么可以考虑学公司财务。但不管什么目的、如何选择，在学的时候要好好学，学扎实，理论与实务并进。否则，仅靠一个学校的招牌是绝不能一直混饭吃的。同样，如果你现在就发现对金融的三个方面一个都不感兴趣(包括功利性的兴趣)，那就趁早不要选择考金融的研究生，既然到了来年毫无学习动力，何苦今日拿需要付出青春和汗水的考研开玩笑呢?
最后要说一下的是，作为一个理工科背景的学生，想要转金融，有优势劣势并存。数学基础好当然是优势所在，比如学电子信号的，随机过程基本上应该是过关的，以后学习要比省心省力不少;但劣势在于没有受过金融学的专业训练，缺少长期的熏陶，金融直感不够。要知道金融经济都是活的，其中最重要的就是直感。看不见的手是最重要的经济学直感，无套利原理是最重要的金融学直感。我想，也许在金融学的课堂上睡四年觉的学生，都比一个理工科背景通过大半年考研时间猛学硬灌金融学的学生有更多的金融学直感。前天我还在跟一个到四大国有银行电子银行部的同学聊天，他说他们上司把相关需求交给软件部门的人去做，那些学软件工程出生的员工根本就做不好。为什么?决不是那些人软件编程的技术不过关，而是他们的银行业务不熟，具体操作层面上的事情他们不甚了解，编写的程序就非常死板，开发的软件使用起来不够友好，有的甚至完全不能用。借用这个事情，我们可以认识到金融直感的重要性，尽管这和学习金融学还有些不一样，但意思是相通的。
还有，要靠金融联考的话还要要问问人、取取经，怎么看书、如何做题，在时间不多的约束情况下如何优化配置现有应试资源值得细细思量。我没有考过，但是我有一个建议可供参考：经济学的部分的宏观经济学应当采用新凯恩斯主义学派的经济学家如曼昆或多恩布什编写的教材，因为这些教材中的开放条件下的宏观经济理论是经典，把这部分内容进行货币演绎，就是货币银行学中的主要内容蒙代尔――弗莱明模型。当然，弗里德曼的理论另当别论。至于国际金融等科目也大体类似。
总之，在金融学的学习和考研的事情上，还是韩老先生的一句古话说的好，业精于勤荒于嬉，行成于思毁于随。只要考虑清楚，多加勤奋，自然成功。
第二篇：金融培训的心得体会
近年来，金融案件频发，发案率仍然居高不下，防案形势非常严峻。纵观金融案件的发生，尽管形式各异，但追究原因归结为一点，主要是由于各项内控制度未履行好、落实好造成的。通过近段的学习，我们发现这些案件除暴露银行业内部管理松懈，有章不循，处罚不力等问题外，另外一个重要的原因就是忽视了员工道德风险的控制。最主要存在的问题是：
一、是员工法纪意识差，教育乏力。
俗话说，千里之堤，溃于蚁穴。农村信用社点多、面广、线长，绝大多数员工身处最基层，长期以来，规范化、制度化的.思想教育开展不够，员工重视实际，视思想教育为形式、为空谈，认为在各自网点内的人低头不见抬头见，思想教育无意义，久而久之，员工思想道德水准、法律法规观念得不到净化和提高，遵纪守法的自觉性和防腐拒变能力差，大多凭个人的良知做工作，谈不上高尚的人生观和价值观。
二、是防患意识不强，管理乏力。
近几年来，大部分信用社注重了业务开展，忽视了案件防范，一手硬一手软的现象得不到彻底改观，尤其在基层信用社，任务至上，片面追究几项主要业务指标的考核，不重视内部管理、安全教育和责任意识，有的甚至欺上瞒下或走过场形式学习。
三、稽核检查图形式、走过场、监督乏力。
一方面稽核检查力量相对薄弱，对信用社点多、面广、线长和客观上难以全面实施有效的监督检查;另一方面，稽核检查人员有的责任心差，原则性不强，稽核检查图形式，走过场，该发现的问题没有及时发现，发现的问题也没有采取有效措施进行处罚，而是大事化小、小事化无。有些事情虽然发现了，也下达了整改通知，但对落实情况没做进一步的督促检查，使问题越积越大，最后导致发生重大经济案件。
从以上几个方面看，本人认为：
要做好案防工作，关键是人，农村信用社发展务必牢固树立人本观念。
一是：要经常性抓好员工的政治思想和职业道德教育，使其树立正确的人生观、价值观，自觉抵制腐朽思想的侵蚀，做到“常到河边走，就是不湿鞋”，做到警钟常敲，预防针常打。 二是：抓好员工监督管理，健全要害岗位、重要环节人员轮岗，异地交流制度和相互制衡机制，严防内部工作人员互相勾结，共同作案。
三是：抓苗头，抓落实，抓薄弱环节，确保案防措施到位。对于地处边缘的网点及员工作为案防工作的重点，强化稽核人员的岗位责任，采取现场稽核，重点审查和非现场监督等方式，定期和不定期地开展序时检查和岗位离职审计。
四是：建立健全好各种规章制度。加强制度建设，重视员工道德风险防范，严格操作流程，把对员工思想排查工作纳入议事日程;同时对员工“班前看神态、班中看情绪、吃饭看胃口、交流看心情、下班看快慢、班后看做啥？”通过这“六看”，基本上能够及时发现员工心态是否失常，做到密切关注员工思想动态，将各种诱发案件的隐患消灭在萌芽状态。
第三篇：金融培训心得体会
金融工程是一门融现代金融学、工程方法、与信息技术与一体的新型交叉性学科。无套利定价与风险中性定价是金融工程具有标志性的分析方法。尽管历史不长，但金融工程的发展在把金融科学的研究推进到一个新阶段的同时，对金融产业乃至整个经济领域都产生了及其深远的影响。
在现实生活中，所有的经济主体都有各自的金融问题。例如，个人需要管理自有资产，寻求资产收益、安全与流动性的多重目标;企业管理者需要考虑到利率变化、汇率变动、原材料与产品价格波动对企业财务和经营的影响;金融机构更是直接面临着如何管理金融风险、如何寻求特定风险下的收益最大化、如何创造出更多的创新性金融产品去吸引客户等种.种金融问题。而金融工程，是现代金融领域中最尖端、最富有技术性的部分，其根本目的就在于为各种金融问题提供创造性的解决方案，满足市场丰富多样的金融需求。
产品与解决方案设计是金融工程的基本内容，也是解决金融问题的重要途径。从本质上说，产品设计就是对各种证券风险收益特征的匹配与组合，以达到预定的目标。产品设计完成之后，准确的定价是关键所在，只有定价合理才能保证产品的可行。风险管理是金融工程的核心，事实上，衍生证券与金融工程技术的诞生，都是源于市场主体管理风险的需要。例如最初的农产品远期与期货，是农场主担心农产品价格变动风险的产物;20世纪70年代以来金融衍生品和现代金融工程技术的兴起，是各国汇率浮动、利率管制放松、石油和其他商品价格变动的结果。随着经济金融的发展，风险管理已成为现代金融的支柱，也成为金融工程最重要的内容之一。在现实生活中，金融工程技术有时被直接用于解决风险问题，如运用股指期货对股票价格下跌的凤险加以管理;有时风险管理本身就是创新性金融工程方案设计与定价的一部分，因此在很多情况下，风险管理与设计定价是相辅相成、缺一不可的。
当然，产品与方案的设计与实现也离不开“原材料”，在金融工程中，“原材料”主要可分为两大类：基础性证券与金融衍生证券。基础性证券主要包括股票和债券。由于可以被分别视为银行与借款人发行的债券，银行的贷款与存款也属于基础性债券。金融衍生证券则可分为远期、期货、互换和期权四类。远期是指双方约定在未来的某一确定时间，按确定的价格买卖一定数量的某种标的资产的合约。期货则是在交易所集中交易的标准化的远期产品。互换是两个或两个以上当事人按照商定条件，在约定时间内交换一系列现金流的合约。期权则是指赋予其购买者在规定期限内按双方约定的价格购买或出售一定数量的某种标的资产的权利的合约。他们之所以被称为“衍生证券”，是因为其价值取决于合约标的资产的价格，是其标的资产的衍生物。其中，远期期货与互换的买卖双方在交易初期都无需支付交易费用以外的其他费用，只需支付保证金作为履行合约的担保，只有期权的买方在交易初期才需要支付期权费，因此这些衍生证券的重要特点之一就是低成本与高杠杆性，即只需要一定资金便可进行放大金额的交易。尽管只有6种基本工具，但就像普普通通的水泥与砖瓦因设计与结构不同，可以建成无数种不同样式的建筑物一样，随组合方式不同结构不同比重不同头寸方向不同挂钩的市场要素不同，这些基本工具所能创造出来的产品也是变换无穷的。正是因为这个原因，这门技术与学科才被称为“金融工程”。
金融工程是典型的交叉型和边缘型学科与技术，在金融工程中，急需要风险收益关系、无套利定价等金融思维和技术方法，又需要积木思想(即把各种基本工具组合成新产品)和系统性思维等工程思维，还需要能够综合采用各种工程技术方法如数学建模、数值计算、网络图解和仿真模拟等处理各种金融问题。最后，由于数据处理和计算高度复杂，金融工程还需要借助信息技术的支持。因此金融工程被公认为一门将工程思维引入金融领域，融现代金融学、工程方法与信息技术与一体的交叉型学科。