制程工艺工程师的岗位职责_岗位职责

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第一篇：机加工工程师岗位职责

职位描述：

1、负责数控加工机床的编程及调试工作和工装夹具的调试工作；

2、负责对机加工的切削参数的.合理化、规范化及优化工作；

3、负责对生产现场技术人员的培训；

4、负责项目工序作业要领书及检查要领书的编写及修订工作，并经批准后组织实施；

5、负责新产品的样件试制；

6、参与生产过程中的技术质量事故的分析、改善工作；

7、协助处理影响生产的技术问题，并提出合理、有效的解决方案；

8、参与项目量产方案的制定；

岗位要求：

1、大专以上学历，数控技术或机械类专业毕业，技术能力强者学历可放宽要求；

2、具有独立编制机械加工工艺能力，熟悉各种普通机床数控机床的性能，有机械零部件加工经验者；

3、动手能力比较强，能独立设计和动手调整工装夹具；

4、能熟练使用SolidWorks、AutoCAD、POR-E等工程软件；

5、有中级以上工程师职称者或中技以上技工职称者优先录用。

第二篇：工程师岗位职责

岗位职责：

1、在项目售前阶段，与客户沟通，了解客户需求。制定机器视觉检测方案。负责相机、光源、镜头等配件的选型。负责用户来样测试，出测试报告；

2、在项目设计阶段，与机器视觉工程师、软件工程师、电气工程师等相关人员协同完成设备的详细设计；

3、负责视觉算法的编写和调试；

4、参与视觉设备的现场调试；

5、维护公司样本库；

技术要求：

1、计算机、自动化、软件、数学相关专业毕业；

2、 3年以上机器视觉方案设计和算法开发经验；

3、精通Halcon软件，熟悉OpenCV；

4、有缺陷检测、字符识别、光学测量，机器人引导等相关机器视觉项目经验；

5、熟悉神经网络、SVM、决策树等机器学习算法；

6、具备初步的C#或C++编程能力；

7、能较熟练地使用AutoCAD或其他CAD软件。

第三篇：机加工工程师岗位职责

职责描述：

1、负责编制工艺规程、作业指导书等工艺技术文件；

2、负责数控加工程序的设计；

3、负责工装、卡具的'设计、改进及管理；

4、负责机加件材料定额和工时定额的编制；

5、完成领导所交办的其他工作。

职位要求：

1、大专及以上学历

2、具有数控机加3年以上相关经验，熟悉catia机加编程；

3、精通机械加工基础，熟悉刀具的选择和应用；

4、熟悉航空零件加工工艺，了解工装、夹具相关知识，熟悉形位公差相关知识；

5、具有机床操作能力者优先

6、具有国外航空零件项目制造经历者优先；

第四篇：装配工程师岗位职责

职责：

1、负责系统集成电路、布线、结构件的装配工作；

2、根据技术要求完成系统组件或模块的测试工作；

3、负责相关技术资料的整理工作；

4、其它部门辅助性工作；

任职要求：

1、中技及以上学历，电气、电子、机械等相关专业毕业，有一定的电子产品装配、调试、测试及维修相关工作经验；

2、能够熟练使用焊接设备（电烙铁），完成元器件焊接、按照工艺要求进行元器件的插装与布线加工；

3、熟练掌握万用表、交流、直流电源等仪器的测试功能与使用方法；

4、对常用电子元器件的有一定识别能力。

5、要求有较强的'工作责任心，良好的思想品质、勤奋敬业、具有责任意识和创新意识，并具备可持续发展能力，严格遵守公司各项规章制度。

第五篇：工程师岗位职责

工作职责：

1、负责抖音/火山等多个业务线的端到端体验优化相关策略算法系统建设与优化工作；

2、通过海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，保障用户体验。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机相关专业；

2、具备扎实的算法基础和优秀的编码能力；

3、精通Spark、Hive、Storm、Hadoop等至少一项分布式系统；

4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题；

5、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力；

6、有TensorFlowLite等相关工作经验者优先。

第六篇：工程师岗位职责

工作职责：

1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作；

2、通过海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，不断优化策略效果，保障用户体验；

4、负责实时及离线特征抽取、融合，为数据挖掘及策略平台提供特征服务；

5、负责大数据能力在产品功能上的落地，推动产品数据化和智能化。

任职要求：

1、计算机等相关专业，硕士或以上学历，3年以上大数据、人工智能相关经验；

2、熟悉Hive/Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse/Druid等大数据开发技术；

3、有良好的业务和产品sense，执行力、推动力强优先；

4、有丰富的行业经验，丰富的专业知识，独特的行业见解，有战略视野和规划能力优先；

5、优秀的理解沟通能力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。