千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据开发技术岗位职责》,但愿对你工作学习有帮助,当然你在千文网还可以找到更多《大数据开发技术岗位职责》。
1、负责公司WMS,OMS,TMS,BMS等产品的核心功能开发及相关开发文档的'编写;
2、参与公司物流产品对外接口的设计与开发;
3、编写相关业务场景的技术解决方案;
4、完成领导安排的其它工作。
岗位职责:
1.负责公司大数据平台的规划与建设。
2.组建大数据领域技术团队,以数据为依据向运营提供决策建议。
3.负责机器学习产品总体架构,攻克技术难关和主导关键技术决策。
4.负责底层系统的设计和搭建工作。
5.指导研发团队成员工作,提升团队研发能力。
任职要求:
1.数学、电子及计算机、金融类专业,硕士以上学历,博士优先;
2.较扎实的机器学习基本功,熟悉经典的`算法并有实践经验,包括lr、svm、gbdt、dnn、lstm、nlp等;对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验;
(a)深度学习;
(b)自然语言处理;
(c)搜索/推荐算法;
(d)知识表示及推理、问答系统;
(e)图像识别;
(f)统计机器学习。
3.熟悉tensorflow/caffe等至少一种深度学习框架,有二次开发经验者优先;
4.熟悉python和java或c++。
5.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情
1. 建立和维护公司IT项目建设管理的规章制度;
2. 项目进度跟踪和控制,风险识别,里程碑监控、项目成本管理;
3. 根据公司IT系统需求和系统设计要求,进行详细分析、设计,编写设计文档,进行功能模块的'代码编写工作;
4. 协助进行公司IT系统架构设计,技术规划及技术可行性分析,对公司IT系统架构方案提出优化改进建议,提高系统架构质量;
5. 根据开发规范编写各种开发文档及项目文档;
6. 评估项目交付件,对系统质量负责。
7. 对于开发外包项目,作为开发接口人与供应商进行系统开发对接,对开发进度进行管理控制,修正开发偏差。
8. 上级领导安排的其他工作。
1、运用大数据分析工具和技术解决风险管理业务中遇到的实际问题与需求,如风险评估、成长评价等,包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化。
2、基于海量用户数据和特征,进行数据质量检查、特征加工、数据清洗等,建立数据挖掘模型。
3、评估数据源的质量和价值,能结合业务需求和场景,从各种数据维度中挖掘数据价值,并设计不同的'模型,应用于不同的业务场景中。
1、负责字节跳动旗下的用户产品线的数据仓库架构设计、建模和etl开发;
2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,与数据工具团队紧密合作;
3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。
职责:
1、负责数据中心和大数据处理平台的搭建
2、在线和离线海量数据分析平台的开发;
3、研究大数据前沿技术,提升系统的运维效率;
4、参与大数据的采集、存储、处理,分析等开发
5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现
【任职要求】:
1、计算机或相关专业本科学历及以上,2年工作经验以上
2、熟悉Java/Scala等至少一门语言,能对分布式常用技术进行合理应用,解决实际架构问题
3、熟练使用hadoop,hive,HBase,YARN,kafka,spark,Storm,Flume等大数据开发组件
4、熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集、清洗、存储、分析和可视化及报表开发;
5、熟悉分布式系统概念、架构,有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;
6. 具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力,良好的团队合作精神。
7. 有BI开发经验的优化考虑。
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