千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据推广岗位职责要求》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据推广岗位职责要求》。
第一篇：数据分析师岗位职责
1、深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长；
2、通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标；
3、为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地；
4、负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系；
第二篇：网络推广专员岗位职责
岗位职责：
1、负责公司微信公众号、官方网站、微博等网络平台的推广、运营和维护;
2、精通百度、搜狗、360等门户网站的关键词竞价推广、优化;
3、利用各种互联网资源、网络媒介推广公司品牌、产品及服务、提高公司网站曝光率等推广手段来提高网站访问量及传播效果，完成策划、沟通与实施跟进;
4、监控推广各种实施过程，及时跟踪推广效果，根据推广效果提出调整建议;
5、负责管理本部门的市场预算，并精准投入到线上各付费推广渠道;
6、负责操作和优化本部门的推广费用，引入流量并提高投入产出比;
7、负责本部门开发和拓展更多的.线上推广渠道以提升公司业绩;
8、负责为本部门提供推广相关建议和培训，提升团队的推广能力。
任职要求：
1、精通网络运营的各种渠道和方法;
2、具备较强的推广能力和数据分析能力;
3、2年以上相关网络推广经验。
第三篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据平台建设经验者优先。
第四篇：网络推广专员岗位职责
岗位职责：
一、sem/seo
1.结合营销策略和推广规划，对消费者搜索行为进行深度调研与预测，制定符合品牌/产品推广诉求与消费者需求的关键词与产品匹配策略
2.制定有效的seo优化维护流程并严格执行
3.根据关键词策略完成sem投放计划、预算分配和日常管理，最大化投放的转化率和roi
4.seo/sem日常报告撰写，竞争对手seo/sem监测与分析
二、市场推广拓展
1.根据公司业务发展需求，对淘宝推广合作机会及推广形式(资源、广告、活动、内容等)进行拓展、营销策划、合作沟通及效果跟进
2.制定精准合理的媒体投放计划，达到品牌形象正面宣传及产品推广促销的`目的
3.搭建各种精准营销合作分类资源与评估体系，并持续更新
三、无线端推广引流
1.负责无线端的引流、无线段流量转化率的提升
2.策划无线活动，制定运营计划，跟踪分析运营活动推广效果，保证无线端日常销售
任职资格：
1、本科以上学历，数学、统计、市场营销、电子商务专业优先考虑;
2、有较强的沟通、协调能力及灵活应变能力;良好的演讲及优秀的文案策划能力。
3、熟悉各无线平台，2年以上淘宝推广操作经验。
第五篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议
2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地；
3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长；
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出o团队成员
岗位要求：
1、3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验；深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先；
2、具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力
3、具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4、对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑；
5、对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑；
第六篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
推荐专题： 大数据推广岗位职责要求