千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据岗位职责》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据岗位职责》。
第一篇：大数据销售岗位职责范本
岗位说明书系列
编号：FS-ZD-04017
大数据销售岗位职责
Big data sales role responsibilities
说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。
大数据销售
1.负责大数据产品和服务的应用和推广
2.负责数据合作伙伴的商务洽谈和关系维护
3.为其他部门业务开拓提供大数据方面的支持
岗位要求:
1.大学本科及以上学历，3年以上商务或销售经验
请输入您的公司名字
Fonshion Design Co., Ltd
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数据岗位职责
大数据相关岗位职责
数据统计分析岗位职责（共10篇）
数据部门岗位职责（共5篇）
数据统计岗位职责（共13篇）
第二篇：大数据行业岗位职责
【岗位职责】
1、负责收集目标市场(互联网广告或金融)动态，把握业界动态，定期编制分析报告提交公司相关部门；
2、负责收集大数据行业、金融科技行业相关行业动态，定期编制分析报告提交公司相关部门。
【职位要求】
1、本科及以上学历，计算机、通讯、自动化等相关专业优先；
2、2年及以上相关经验，熟悉互联网广告、金融科技、大数据、人工智能等相关知识；
3、书面总结、表达能力强，思维清晰，掌握较强的演讲、沟通技巧；
4、性格开朗稳重，学习能力强，且有强烈的责任心和进取心，优秀的团队协作能力。
第三篇：大数据主管岗位职责
职责描述:
1. 负责基于hadoop/storm/spark生态的大数据存储平台搭建和部署;
2. 参与数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发;
3. 参与数据仓库的设计以及基于大数据平台上业务数据挖掘。
4. 参与大数据分布式应用系统服务器端或客户端软件开发工作。
5. 参与用户建模等算法设计和优化;
6. 分析用户行为数据,设计合理的算法模型及策略;
7. 协助完成日常数据分析;
岗位要求:
1. 大学本科或以上学历,计算机相关专业,两年以上工作经验,spark/hadoop全栈优先,精通任意一栈者也可;
2. 熟悉hadoop、spark、spark生态圈及hadoop生态圈中的`常用组件,如spark、hive、zookeeper、kafka、storm、redis、hbase、presto等全部或者部分组件;
3. 熟悉数据库开发例如:oracle、mysql;
4. 熟悉java开发,有大数据平台相关开发经验;
5. 掌握至少一种nosql数据库;
6. 熟悉linux环境和命令,能编写简单的shell脚本;
7. 工作积极主动,具备较强的沟通能力;具有良好的学习能力和团队合作精神
第四篇：大数据主管岗位职责
岗位职责:
1.负责业务需求的沟通、分析，挖掘潜在业务需求，撰写需求说明书；根据项目计划做好项目各个阶段的.组织工作，将工作落实到位；承担业务需求到hadoop技术体系应用转换工作；大数据平台部署、管理、优化等；
2.负责调查项目的技术现状和技术需求，编写技术需求书和实施技术方案，协调解决开发中的技术难题，负责执行项目计划并实现项目目标；；
3.负责大数据项目功能分解、功能质量保障、风险管理、与客户协调沟通；
4.参与大数据平台的数据生命周期规划、管理及数据管理规范制定；
5.根据项目需求，分析数据，建立适应的模型并解决业务需求，并规划和设计出对应的数据专题应用，以提升数据价值；。
任职资格:
1.本科以上学历，计算机相关专业，2年以上相关工作经验；
2.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、kafka、storm等相关大数据技术，并具备基于以上技术的项目管理实施经验；
3.对数据类项目的架构、流程、数据加工作业、作业调度、作业监控、元数据、数据质量管理有深刻认识，并能运用到大数据项目管理中；
4.具备大数据采集、清洗、挖掘相关系统实施经验，有传统数据仓库项目管理实施经验者优先考虑。
第五篇：大数据开发工程师岗位的基本职责
职责：
1.负责ORACLE、SQLSEVER等数据库的实时数据处理、故障分析出来，性能优化等;
2.定位和解决数据集群组件性能和高可用问题，协助数据集群监控系统的开发;
3.深入探索业务数据，创造性的思考和发现问题，能够提出有效解决方案，协助新项目的预研和开发，数据驱动业务，
4.负责公司内外部各数据的接入和清洗处理。
任职资格：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上hadoop开发经验，对分布式计算理论有深刻理解。
2、熟悉Linux开发环境，熟练Java、scala编程，有良好的编码习惯;
3、熟悉Hadoop、HBase、HIVE、Spark、KAFKA等系统相关技术原理与实现;
4、熟悉mysql、sql server、oracle开发环境，对SQL语句相当熟练，具备sql调优能力;
5、有大数据运维相关经验优先
6、具备良好的沟通能力、学习能力、分析解决问题能力;
7、英语熟练优先