千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据专业岗位职责(推荐6篇)》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据专业岗位职责(推荐6篇)》。
第一篇：大数据行业岗位职责
职位描述：
1、基于hive的数据仓库建设、etl开发；
2、使用hive/flink等平台进行分析内部及外部的数据，配合业务团队进行定量和定性分析，把数据转化成为业务增值的信息；
3、探索、评估新的技术和解决方案，提高数据并行计算能力和运行速度。
任职要求：
1、熟悉大数据相关技术：kafka/flink/hadoop/druid/hbase等；
2、具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通sql；
3、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法；
4、熟练使用java、python、php、go语言中的一种或者多种；
6、两年以上大数据开发经验，有高性能分布式平台开发经验，有电商行业经验优先。
第二篇：大数据架构师岗位的主要职责概述
职责：
1.负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。
2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。
3.结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。
4.对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。
任职要求：
1.熟悉云计算基础平台，包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;
2.掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。
3.精通Java，Python，Shell编程语言，精通SQL、NoSQL等数据库增删改查的操作优化;
4.PB级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;
5.熟悉Docker等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;
6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5年以上软件工程开发经验，2年以上大数据架构师工作经验。
第三篇：大数据架构师岗位主职责
职责：
负责公司大数据产品架构的设计与实现;
配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;
负责大数据产品架构的持续优化设计;
负责大数据产品核心组件设计;
负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;
为应用开发团队提供技术支撑。
及时向上级反馈工作进度、遇到的问题或者对现有工作的建议等;
完成上级领导交办的其它各项工作。
第四篇：大数据岗位职责
职责描述:
1.负责客户业务需求、数据分析需求的调研、收集与分析;
2.负责kyligence大数据平台整体架构和数据架构设计，根据具体业务需求和产品对数据模型进行统一分析和规划;
3.负责技术设计及技术实现规范编制，指导开发团队进行项目设计、项目实现及技术汇报;
4.负责项目重难点模块的功能设计和难点攻坚;
5.参与大数据平台的应用设计、开发、测试及优化工作。
任职要求:
1.计算机相关专业，本科及以上学历;
2.有5年以上工作经验，3年以上数据仓库架构和大数据系统设计经验;
3.精通hadoop、hive、hbase原理及优化，熟悉大数据生态技术圈，如storm、spark、flume、sqoop、kafka、zookeeper、es等，有大规模集群架构设计、开发及管理经验;
4.熟练使用sql语言，掌握oracle、db2、gp、mysql等至少两种数据库系统的使用，有较好的sql性能调优经验;
5.至少熟悉java，scala，python，shell等编程语言中的2种;
6.熟悉数据治理及应用，元数据管理的'设计与应用;
7.熟悉数据仓库模型的设计，分层设计原理，并结合大数据技术组建解决模型应用的问题;
8.优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情;
9.具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力;
10.具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，具备良好的技术领导能力;
11.有hive数据仓库或者apache kylin的开发经验者优先考虑;
第五篇：大数据岗位职责
岗位职责：
1.理解业务需求，负责数据仓库建设、etl流程的开发和优化工作；
2.解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题；
3. spark/yarn/hdfs的性能改进、功能扩展、故障分析；
任职资格：
1.计算机相关专业本科及以上学历；
2.精通java编程语言，并熟悉scala、python、shell等一门以上脚本语言；
3.熟悉hadoop大数据平台架构，熟悉spark/spark sql/yarn开发调优技术，具有相关项目经验
4.掌握数据仓库(dw)/olap/商业智能(bi)/数据统计理论，熟悉oracle/mysql数据库；
5.思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力；
6.具有高度的责任感，工作认真、踏实。
福利待遇：
1、薪酬：有竞争力的.薪酬体系，我们不止跟你谈理想，钱也必须谈一谈~
2、交通：无论天涯，免费班车直达公司，蓦然回首，地铁就在公司不远处......
3、工作时间：5天7小时工作制，充足的休息让你一整天元气满满！
4、各种福利：五险一金小case，节日礼物福利补贴说不完！
5、团建活动：下午茶，团队活动，部门聚餐，经费充足不差钱，大公司就是这么壕！
6、发展平台：想要升职加薪走向人生巅峰？上市公司晋升发展机会多多~
第六篇：大数据行业岗位职责
职责描述：
负责部门团队人员规划、能力建设、业务发展方向引导；
任职要求：
1、熟悉大数据发展方向、主流技术及市场现状，深入理解行业客户诉求；
2、5年以上相关工作经验，具备行业属性，在金融、公共安全、医疗等领域有一定探索；
3、有团队管理经验，能保障团队整体能力提升；
4、符合公司价值观，品德端正，积极进取，勇于担当，善于学习，追求卓越，心理韧性强；
5、具备较强的创新、沟通影响能力、组织协调能力，同时有良好的评估探究问题、人际关系构建能力；
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