千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据技术运维岗位职责》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据技术运维岗位职责》。
第一篇：大数据运维工程师岗位的主要职责
1.负责服务器日常维护管理，保障服务器系统7*24小时持续运作，发生问题能第一时间处理。
2.通过对关键指标的监控，提前发现服务器可能存在的问题并进行预防。
2.对线上服务器进行安全管控，包括端口开放管理、漏洞与补丁管理、防火墙管理。
3.负责服务器架构规划，保证服务器在高负载的情况下，能够稳定和可靠运行。
4.对网络攻击的防御有较丰富经验，能够通过对攻击行为的分析来制定有针对性的`防御策略与机房沟通配合进行防御
5.有较好的沟通协调能力，责任心强。
第二篇：大数据运维工程师岗位的主要职责
1.在阿里云环境部署业务，维护系统运行;
2.开发运维脚本或工具，来提高运维部署的效率;
3.维护集成开发，测试环境;
4.管理内部用户权限和资源;
5.监控系统运行状况，在发生问题是能及时报警并跟进处理。
第三篇：大数据运维工程师的工作职责
1.负责公司大数据业务集群的运维工作(Hadoop/Hbase/Hive/Yarn/Spark/impala/kudu等)确保集群环境的稳定可用;
2.负责集群容量规划、扩容及性能优化;
3.负责大数据集群性能监控与优化，故障处理，数据备份及容灾恢复，集群出现异常时，能快速定位问题，并及时给出解决方案;
4.设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;
5.参与/主导业务架构设计，在设计阶段给出可运维性改进建议;
6.深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技术及发展方向;
7.参与例如服务器维护、项目维护、监控维护等常见运维事务
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