千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据技术运维岗位职责(范文二篇)》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据技术运维岗位职责(范文二篇)》。
第一篇：大数据运维工程师的基本职责
职责：
1、负责维护服务器的运行，包括巡检、故障排除、数据备份等业务，保证服务器高质量、高效率运行状态;
2、负责服务器漏洞整改及补丁升级;
3、负责hadoop运维相关工作;
4、负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移;
5、负责高并发，大存储和实时流的Hadoop/spark大数据平台规划，运维，监控和优化工作。
任职资格：
1、2年左右服务器运维经验;
2、对linux基础运维命令熟悉，shell,python至少精通一种，如会scala语言可优先考虑;
3、熟悉Linux的维护和管理，熟悉bat及Shell脚本开发，能看懂Python/Scala优先;
4、做过大规模hadoop集群优先;
5、大数据项目：包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大数据生态的平台搭建，监控，运维，调优、生产环境hadoop集群trouble shooting 、hadoop版本升级管理及优化支持。
第二篇：大数据运维工程师岗位的主要职责
职责：
1、负责公司网络规划、网络安全、网络权限管理、网络硬件维护及升级等
2、负责公司服务器硬件及操作系统运维，包括但不仅限于设备上架、硬件升级、系统安装、补丁更新、病毒防护、数据备份、虚拟化、数据灾备等
3、负责公司信息数据安全，包括但不仅限于相关制度拟定和更新、文件服务器权限管理、打印管理、数据备份等
4、负责公司用户端桌面支持工作
任职要求：
1、计算机相关专业，2年及以上中型企业IT工作经验
2、熟悉广域网和局域网的搭建、优化和维护，熟悉主流品牌网络设备配置和管理，能快速定位和解决网络故障
3、熟悉服务器虚拟化、服务器的`安装配置和维护，能熟练搭建和管理共享文件、域控、DHCP、DNS、打印服务器等
4、熟悉用户桌面端电脑软硬件、打印机维护、升级
5、能够主动交流，具有较强的表达、沟通、执行能力，具有团队合作精神。
6、熟悉linux服务器运维优先
推荐专题： 大数据技术运维岗位职责