千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据专业岗位职责(合集)》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据专业岗位职责(合集)》。
第一篇：大数据架构师岗位的主要职责概述
岗位职责：
1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作；
2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写；
3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享；
4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作；
5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作；
任职要求：
1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目（数据仓库、商务智能）实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计；
2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先；
3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案；
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想；
5。熟练掌握java、R、python等1―2门数据挖掘开发语言；
6。熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先；
7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先；
8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差；
第二篇：大数据架构师岗位主职责
1、大数据平台的搭建与维护、优化。含存储、数据处理和分析系统的开发和维护。
2、机器学习、智能算法、实时数据处理程序和算法开发，针对业务场景提供核心算法解决方案。
3、负责公司核心产品数据层架构设计，牵头重大项目方案设计，组织重点项目技术文档的撰写、维护和更新，协助做好信息系统建设中的技术把关;
4、负责数据层代码框架与核心模块开发，承担重点、难点的技术攻坚，提高团队技术能力，对团队的整体质量负责，review具体技术方案和代码实现;
5、研究大数据技术发展动态，研究新型计算框架，并能够提出优化解决方案;
第三篇：大数据岗位职责
岗位职责：
1、负责整体大数据平台体系的建设工作。
2、负责带领团队完成基于大数据平台的业务项目的`开发、实施和维护工作。
3、负责解决大数据平台建设过程中的技术难点和性能调优工作。
4、负责指导和培训团队成员，共同提升大数据技能。
任职要求：
1、计算机相关专业，至少5年以上大数据开发经验；
2、熟悉大数据、数据仓库，分布式架构技术理论，具有大数据整体系统架构设计和实战经验，，有从无到有建设大数据平台经验者优先；
3、熟悉大数据生态圈技术，不限于hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume、sqoop、kylin等，阅读过底层源码者优先；
4、熟悉至少一种编程语言，python，java，scala等，精通sql；
5、2年以上技术团队管理经验，有阿里，百度，腾讯，滴滴，美团等互联网大数据工作经验者优先；
6、逻辑思维清晰，具备高度的责任感和良好的沟通协调能力，遇事积极主动。
第四篇：大数据架构师岗位的主要职责概述
职责：
1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型，架构设计并完成系统基础服务的开发;
2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;
3、开发大数据平台的核心代码，项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;
4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;
5、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;
6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;
7、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
任职要求
1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;
2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点)，无埋点方案等，有埋点SDK独立开发经验者优选;
3、熟悉Hadoop，MR/MapReduce，Hdfs，Hbase，Redis，Storm，Python，zookeeper，kafka，flinkHadoop，hive，mahout，flume，ElasticSearch，KafkaPython等，具备实际项目设计及开发经验;
4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言
6、具备一定的算法能力，了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先
7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts
8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;
第五篇：大数据架构师岗位的主要职责概述
岗位职责：
1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台；负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。
任职资格：
1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5―20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。
2、有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。
4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。
5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存（Varnish、Memcache、Redis）、消息中间件（Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ）等；有实践经验者优先。
6、熟悉Linux，Java基础扎实，至少3―5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。
第六篇：大数据岗位职责
职责描述：
1、主要负责大数据分析和应用相关产品的`需求调研、规划与分析工作；
2、承担部分的产品宣传、演示汇报等工作；
3、完成领导交办的其他工作。
任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上需求工作经验，数学、统计学、计算机相关专业优先；
2、对数据分析、数据挖掘、etl等相关数据分析技巧有一定了解；
3、熟练掌握需求捕获、分析、管理相关技能；
4、熟练掌握axure、脑图、office等需求工作常用工具；
5、有较强的逻辑思维、文档编写、沟通协作能力，有团队意识和责任心，能够承担一定工作压力；
6、有检察院、公安、纪委监察委等行业背景优先。
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