千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据开发方向的岗位职责》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据开发方向的岗位职责》。
第一篇：大数据开发工程师的具体职责
职责：
1、本岗位培养方向为证券基金行业数据架构师;
2、辅助大数据架构师制定项目开发流程、规范，辅助数据模型设计人员进行模型设计;
3、辅助技术架构师进行大数据平台调优(业务逻辑角度);
4、负责大数据平台开发，包括数据抽取、转换和加载;
5、负责控制数据需求、管理项目开发进度，配合QA完成项目质量管理;
职位要求：
1、2年以上证券或者基金行业数据中心、大数据平台建设经验;
2、具备较强的学习能力，对数据模型和大数据技术有浓厚的兴趣;
3、熟练掌握基于ORACLE或MPP数据库或Hadoop等开发技术;
4、至少掌握一种ETL开发工具。如：Informatica、DataStage、SSIS、Kettle等;
5、良好的团队合作精神、公司提供优厚待遇。
第二篇：大数据架构师岗位的主要职责概述
岗位职责：
1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台；负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。
任职资格：
1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5―20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。
2、有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。
4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。
5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存（Varnish、Memcache、Redis）、消息中间件（Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ）等；有实践经验者优先。
6、熟悉Linux，Java基础扎实，至少3―5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。
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