千文网小编为你整理了多篇相关的《大数据技术运维岗位职责(优秀范文五篇)》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《大数据技术运维岗位职责(优秀范文五篇)》。
第一篇：大数据运维工程师的基本职责
职责:
1、负责Hadoop平台搭建，运维，管理，故障处理。
2、负责保障大数据平台的高效运转、提升系统稳定性和安全性。
3、对平台的Hadoop，Hbase，Kafka，Hive等进行优化。
4、建立Hadoop集群管理和维护规范，包括版本管理和变更记录等。
岗位要求:
1、有丰富的Hadoop生态系统的运维经验，了解Hadoop、Storm、Spark、Kafka这些组件的原理，具备部署、实施、维护hadoop 及相关组件的能力;
2、至少精通 Perl/Python/Shell脚本语言中的一种;
3、掌握Linux操作系统的配置，管理、优化以及各种常用命令，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;
4、分析问题能力优秀，善于从各种系统、应用日志中寻找出问题的原因。
5、有独立分析问题和解决问题的能力，能出差。
第二篇：大数据运维工程师的工作职责
职责：
1、负责和参与公司大数据基础架构平台规划，运维，监控和优化工作，保障数据平台服务的稳定性和可用性;
2、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升系统可靠性和可运维性;
3、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;
4、负责优化部门运维流程提升运维效率。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上互联网运维工作经验;
2、熟悉Linux操作系统及常见开源软件(Nginx,Tomcat,Zabbix等)的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;
3、熟悉Hadoop/Kafka/Hbase/Spark/Elasticsearch/Hive的组件原理及运维方式;
4、精通Python,shell,了解JAVA;有良好的系统性能优化及故障排除能力;
5、具有很强的责任心、执行力、服务意识、学习能力和抗压能力;
6、具备较好的沟通能力、主动性和团队合作精神。
第三篇：大数据运维工程师岗位的主要职责
1、为用户提供桌面技术支持
2、硬件和软件的故障排除
3、日常计算机设备资产与库存管理更新
4、监控系统的第一级响应，终端用户的.软硬件支持（iphone、Laptops、PCS、打印机）
5、网络日常运维管理，网络安全及网络优化
6、WAN及LAN基本故障的判断、排除、解决
7、邮件客户端运维及故障处理
8、执行上级安排的其他任务
第四篇：大数据运维工程师的工作职责
职责：
1. 完成大数据平台日常运维工作(上线/日常监控/问题定位/脚本开发)，涉及HDP/Hadoop/Spark/Tensorflow/Flink/Storm/Presto/Kudu/Alluxio等开源组件;
2. 完成大数据自研平台工具运营，比如报表平台、调度平台和性能监控平台;
3. 提升系统可靠性，完善监控策略，优化运维流程，提升部门运维效率，保证7*24服务;
4. 参与开源社区建设，提升公司开源影响力;
任职条件：
1. 熟悉Hadoop工作原理，熟悉Hadoop、Hive、Storm、Presto、Flink、 Alluixo、Kudu等开源组件的搭建、维护以及问题定位;
2. 熟悉Linux操作系统，熟练掌握Linux常用命令,了解ansible/puppet;
3. 熟练掌握shell/python/java;
4. 熟悉hive/spark sql工作原理，熟悉SQL语法，掌握数据库的维护工作;
5. 对自动化运维有一定见解，使用过各种开源工具完成日常运维工作;
6. 有大数据平台维护经验优先;
7. 掌握dockerfile，了解大数据与k8s结合者优先;
8. 参与开源社区，有代码贡献或者高质量博客文章者优先;
第五篇：大数据运维工程师岗位的主要职责
1、响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题；
2、负责服务过程中问题现象和处理方案的.收集撰写，形成知识库，并对知识库进行维护更新；
3、及时反馈技术处理过程中的异常情况，及时向部门负责人、服务开发PM、客户经理等相关人员报警；同时，主动协调资源推动问题解决；
4、定期对所有服务问题进行分析，并对服务效率有影响的问题提供反馈意见，提升服务支持团队专业度
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