千文网小编为你整理了多篇相关的《数据分析专员岗位职责(范文六篇)》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《数据分析专员岗位职责(范文六篇)》。
第一篇：数据专员岗位职责
1、负责客户公司社保公积金数据派单、核对、数据报表制作及系统操作。
2、为客户员工提供社保公积金及相关人事政策相关的咨询服务及业务与办理。
3、准确理解客户需求，与全国供应商联系协调处理社会公积金相关事宜。
第二篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据平台建设经验者优先。
第三篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案；
2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持；
3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展；
4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验；
2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳；
3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值；
4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神；
5、具有较强的逻辑分析和判断能力。
第四篇：数据专员岗位职责
1.负责公司产品的促销推广、活动会场布置、采购日常礼品连接等活动策划与执行;
2.按照部门年度规划，协助上级制定活动方案及执行细案，提供最优性价比的'活动执行方式;
3.分析客户群体、竞争对手、市场资源等现状，提出合理建议;
4.细化活动方案工作流程，严格按照时间节点和质量要求完成工作，活动现场的管理，解决突发问题
5.负责活动项目的相关部门联络跟进，场地勘察，物料准备，周期规划，提交活动预算;
6对活动总成本进行前期报价比价、核算，活动结束后整理分析，形成报告。
第五篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先；
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等；
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持；
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验；
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计；
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识；
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先；
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言；
第六篇：市场分析专员岗位职责
1、业务数据分析
l编写月度、季度、年度业务数据分析报告，开展各类与业务销售数据分析工作，包含各业务区域数据分析；
l根据公司战略，通过多种数据角度对核心业务模块进行深度分析，完成核心业务专题分析，输出核心业务报告；
2、商业机会分析研究
l收集市场信息及政策法规，提供产品相关调研及分析报告；
l参与组织开展行业研究，把握行业动态，并撰写研究报告；
l参与组织竞争对手调研，追踪分析国内外优秀竞争对手市场及业务模式；
l研究集团内外部资源，分析商业机会实施的可行性；
3、市场数据分析
l对市场推广提供数据支持，包含产品、市场维度，输出调研分析报告；
l对精准定义的产品和市场区域，推广效果及产品维度的分析，输出分析报告
4、 领导交办的其他事宜
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