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《人工智能的未来》读后感(范文6篇)

2022-12-08 21:49:04

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第一篇:《人工智能》读后感

自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo)对战世界围棋冠军李世石并最终以4:1取胜,引发了全世界范围的大讨论,为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?

“人工智能”这个buzzword,常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义,其外延有时等同于“机器学习”,有时不等同,所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”,可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念,代表了当前最重要的四个问题领域,是需要明确的重点概念。

有监督学习让机器观测到一些输入,并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型,之后给它新输入的时候,它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片,可以判断图片中的物体属于哪一个分类。

无监督学习让机器观测到一些输入,而没有标准输出,让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征,并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类,又例如给计算机看一些小狗小猫的照片,让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的)小狗小猫的照片。

增强学习让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作(action)。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy),使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。

深度学习事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。

人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。

人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

不管怎么说,努力应变吧,这本书讲得还算全面,算是一本入门图书。

第二篇:《人工智能》读后感

“不可思议的想象,不同凡响的夸张,不可复制的喜剧。”你知道这是对哪本书的高度评价吗?没错,它就是《装在口袋里的爸爸》系列丛书!我对这套书爱不释手,尤其是《人工智能超人》更是百看不厌。

你一定想象不到,这本书里的角色有多神奇!书中不仅有拇指大小天天待在杨歌口袋里却酷爱搞发明的杨歌爸爸,有来自一百年后的拥有狂人科学家思维的人工智能程序Tiger,还有来自一百年后的人工智能程序安琪……

你一定想象不到,这本书的内容有多么不可思议!这本书主要讲了杨歌意外地遇到了一个叫Tiger的人工智能程序。Tiger无所不能,它可以借助电脑、手机等电子产品教杨歌改造智能头盔,使杨歌成为了一个聪明绝顶的人。杨歌不仅学习成绩突飞猛进,而且还成为了人工智能方面的专家。此外杨歌还变成了“神算子”,帮妈妈算了好多账。Tiger还指导杨歌制造了机械臂、传感手套等可穿戴设备。穿上这些装备后的杨歌,变得力大无穷……Tiger让杨歌的能力得到了巨大提升,生活也变得丰富多彩:拿奖拿到手软,成为了“别人家的孩子”,是全国的焦点。因此,Tiger也深受杨歌的信任。

我好羡慕杨歌呀!如果我也有这样一位人工智能朋友该多好!它可以让我的学习变得轻松,还可以让我上天入地、无所不能!

但后来,事情发生了变化。狡猾的Tiger制造了一个“甲虫智脑”芯片,怂恿杨歌把芯片安装到后脖颈上。Tiger则通过芯片控制了杨歌的大脑,并妄图借助杨歌的身体统治全世界!如果杨歌反抗,Tiger还会通过黑客手段制造意外,企图让杨歌丧命!从此,杨歌变得脾气暴躁、冷酷无情,而且破坏力巨大。

看到这里,我不禁冷汗直冒,暗暗为杨歌着急,更庆幸自己没有这样一位人工智能“朋友”。

还好,这时安琪一个来自一百年后的正义的人工智能程序出现了!它和杨歌爸爸联手制造出了人工智能战甲。经过激烈的搏斗,他们最终打败了Tiger,拯救了杨歌,也拯救了世界!

读到这儿,我禁不住抹了一把额头上的汗,提到嗓子眼儿的心也终于“咚”地落回到了原处。

但可惜的是,最后安琪牺牲了……

我的眼眶瞬间湿润了……

人工智能,能干好事也能干坏事,科技真的是一把双刃剑!一面可以造福人类,使人类变得更强大,让我们的生活更加丰富多彩;另一面也可以给我们的生活带来许多坏处,甚至毁灭世界!原子能的发明和应用不正好印证了这一点吗?

读完这本书,我深刻明白了这样一个道理:凡事都有两面性!我们在研究新科技、运用新科技的时候,不能仅仅看到它造福人类的一面,更要对它的破坏性有所估计和严格控制!

我们人类不仅要有“科学脑”,还应该拥有一颗“人文心”!

第三篇:《人工智能》读后感

因为我本人硕士毕业论文用到的就是bp神经网络,所以我也是对人工智能的底层逻辑大体上了解一些皮毛。我个人觉得人工智能就是机器或者系统可以像人一样进行学习经验、思考判断,通过输入层,中间层,输出层来最终做出决策。而其中中间层是一个设定好规则的黑箱,里面具体运算方式其实很复杂,就像人类大脑,思考了哪些、信号怎么传递的,其实一般人也是不知道的,但就是能做出决策来。

这本书介绍了人工智能的历史,基本原理,需要关注的地方,对人类社会的挑战,以及各国做出的策略。

但是我认为本书最大的作用是让我对于人工智能开拓了视野,原来只是去考虑机器怎么思考,是有形的机器还是无形的系统。实际上人工智能的安全问题(战争机器人的出现、阿西莫夫机器人三定律),伦理问题(是否要给机器人以人的地位),道德问题(由于设计人员或多或少的原因导致机器识别黑人为黑猩猩这种道德问题),法律问题(无人骑车撞人事件是处罚研发人还是拥有者还是机器本身),对人类工作的挑战,可能会导致大多数人失业等问题。

我觉得对于人工智能的时代,目前来看还是炒概念,不可否认随着阿尔法狗的出现代表着新时代的人工智能算法层级的一大进步,但是人工智能如果想进入到目前各行各业还是要走很长时间的。但是很多专业领域可以操作使用,尤其在仅仅靠系统判断的领域,比如预测,投资等。因为真正需要作业的工作,不仅仅要系统智能还要硬件上可以配套。但是人工智能的时代可期,十年后应该可以渗透到人的身边。还有上面谈的法律伦理道德等问题。这些问题的抛出者一般是政府方面,我认为如果对于新兴事物政府要是全想到了社会的前面就不会有什么创新了。等发展起来再说,就是我的想法,当然政府需要制定个像机器人三定律的类似宪法底线的东西就行了。就像说无法判断无人车撞人是谁的错,有人驾驶的车能判断出来谁的责任,但是该撞还是撞了,汽车出现了100多年了,规则还是在修改和变动的。还有机器取代人工作的问题,很多人找不到工作的事情,这是肯定的,就像以前一艘不到1万吨的船上要有几十上百人,现在20万吨的船都不需要超过20人。那些船员干啥去了?时代会进步的,有些岗位自然会被取代,但是人作为可以适应不同环境的智慧生物,肯定可以适应新时代的。

总之科技的进步是无人可以阻挡的,为了不被时代的车轮压死就只能推着时代走。

第四篇:《人工智能》读后感

在一个月前就看了这部电影,当时是被震撼了,但是一直都静不下心来写一写心中的感受和体悟,直到今天,突然觉得心绪平静了,所以才想要把观后感写出来,留做纪念。

其实在几年前就听说过这部电影,但是一直不想看,原因是这个电影的名字。我也曾查过其内容简介,隐约记得有机器人小孩被人类母亲抛弃的情节,所以我固执的认为,这个故事就是从一个人类母亲领养机器人小孩开始,刚开始母亲无法从心里接受这个孩子,但经过长时间的接触,母亲已经完全认同了机器人小孩,可是又由于某种逼不得已的原因要将小孩抛弃。所以呢,没看电影之前,我已经认为电影就是要以母亲抛弃小孩为结局,来拷问人类的心灵,人类能否对机器人产生感情,人类抛弃有感情的机器人是否有道德过失。

但是,当我看完电影之后,我明白了,这部电影的编剧比我想象的高明的多,之前我设想的电影结尾,只能算是这部电影的开始,真正的故事发生在机器人小孩被抛弃之后。

故事中机器人小孩叫做大卫,同他一起被人类母亲抛弃的还有一只叫做泰迪的小熊,一个拥有低级人工智能的玩偶。大卫知道他为什么被抛弃,是因为他不是真的小孩,所以他就一心想找到蓝仙女,想让她把自己变成一个真正的小孩。大卫不知道,人类的童话是虚构的,只是人类美好的幻想,童话中将木偶人匹诺曹变成真人的蓝仙女在现实中是不存在的。所以,他心里对母亲的爱让他千辛万苦历尽磨难,他的目的只有一个,变成真小孩,回到他曾经的家,回到母亲的身边。当然,如果单单是一个简单的小蝌蚪找妈妈的故事,顶多会让我感动,却不能让我震撼。正是大卫在寻找蓝仙女的过程中经历的种种事情,将故事要表达的思想“残忍”的呈现出来。说“残忍”,是因为那里真的有很多残忍的镜头,或直接的或委婉的放在观众眼前。残忍镜头一:大卫和另一个逃亡的机器人乔被抓到一个露天体育场,或者可以说是一个修罗场,那里正上演着一幕幕疯狂的杀戮游戏,那是疯狂的人类在杀戮机器人。

看到许多奇形怪状残缺不全的机器人被用各种方式杀死,虽然没有一丝的血腥,但却让我发呕。我想到了人类之间的杀戮,就像这里人类把机器人当作异己残忍杀害一样,我们人类的历史上,过去现在未来,又发生过多少次比这要残忍百倍的排除异己的疯狂杀戮呢?杀戮场上打着强烈的白光,这种形式的灯光往往象征着躁动、不安,这里更深了一层,像是毁灭一切的力量,像是世界末日的迷幻疯狂。看到这里我又想到,人类残杀机器人的原因究竟是什么?是担心人工智能胜过人类吗?表面上看起来似乎如此。但我又发现,同样是人工智能,泰迪小熊却不是人类的毁灭对象,虽然它自己从不承认自己是一个玩偶,或者说,人类对于非人类外形的人工智能视而不见。所以,他们对于机器人的仇视,大抵是因为“人”,而非“智能”。

就像很多的政治大斗争一样,同一领域内,可能超越自己的人都是敌人,都要毁灭。而对于其他领域的,对自己完全没有威胁的,即使再优秀,也可以置之不理。残忍镜头二:大卫和乔逃出杀戮场,在一片光影斑驳的树林中前行,泰迪小熊说他看到了月亮,但两人一熊却实在看不出那是真月亮还是假月亮,而假月亮正是捕杀机器人的飞行器的外观。本来大卫要朝着那个方向走的,虽然天空挂着的明月清澈明亮,但他却不敢走下去,返身朝另一个方向走去。月亮往往是美好梦想的象征,想想《e。t。》结尾时那明亮的月光,是多么的美丽寂静,但到了这里,那美丽的圆月反而成了恐惧的象征。这是大卫对于前路的迷茫和对通向梦想的道路的恐惧。

残忍镜头三:在曼哈顿水下,沉入海底的游乐园中,大卫对着木偶蓝仙女许愿。他一次一次絮絮叨叨,念着不可能实现的梦想,却又虔诚的相信,那是怎样的悲哀?镜头语言残忍的将一个假的希望放到大卫面前,又把这份悲哀和无奈放到观众眼前。而残忍的还不止这个,当你看到我们现实世界中辉煌的曼哈顿在电影中满目疮痍浸泡在海水之中的样子时,心里会做何感想。那虽是人类历史辉煌的见证,却也是人类文明的湮灭的表象,而造成这一切的恰恰是人类自己。这算是导演对于人类肆意破坏地球环境导致的后果的一种极端表现吧。

第五篇:《人工智能》读后感

人工智能将是未来最有前景的科技趋势之一,人工智能将与我们息息相关。

随着互联网红利的消退,电商、网游等领域的增长速度将放缓,而随着计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的深入发展,人工智能在技术上已经越来越深入。

现今互联网的信息爆炸,也积累了大量的数据、用户行为信息,为人工智能营销打下了坚实的基础。随着人们对生活品质的要求越来越高,各行业的市场竞争越来越激烈,我们都迫不急待地寻找一条更快捷、更有效、更智能的道路,以实现更高的目标。

而人工智能以其智能、个性、高效的特点,逐渐的被应用起来。数据越来越丰富,如何从繁杂的数据中整理出有用的信息,以指导我们在广告营销、用户分析的行动,这是值得我们重视的问题。面临用户越来越个性化的需求,如何高效地满足并取得用户的满意,是摆在我们面前的课题。

人工智能恰好能解决以上的一切。人工智能的很多技术已经被应用到企业营销,为企业营销提供出色的解决方案。如果能在人工智能领先别人,就能在激烈的竞争中站得更稳。

第六篇:《人工智能》读后感

AI复兴:深度学习大数据=人工智能

这一次人工智能复兴的最大特点是,AI在语音识别,机器视觉,数据挖掘等多个领域走进了业界真实的应用场景,与商业模式紧密结合,开始在产业界发挥真正的价值。

第三次AI热潮:有何不同?

AlphaGo与李世石的围棋人机大战刚刚尘埃落定,“人类是不是要被机器毁灭”这类的话题在普通人中流传开来。可大家千万不要忘了,这并不是人机对弈第一次激起公众的热情。1997年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天,全世界科技爱好者奔走相告的场景丝毫不比今天人们对AlphaGo的追捧逊色多少。

几乎每一项新兴企业成功的技术,在真正成熟之前,都要经历先扬后抑的过程,并在波折起伏中通过积累和迭代,最终走向真正的繁荣,稳定和有序发展。

人工智能之所以有今天的成就,深度学习居功至伟。

图灵测试:假如一台宣称自己会“思考”的计算机,人们如何辨别计算机是否真的会思考呢?一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话,测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一个人,如果测试者分不出与之的对话只是人还是机器,即,如果计算机能在测试中表现出与人等价或至少无法区分的智能,那么我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。

语音识别的发展告诉我们,老一代研究者如果不能尽快更新知识储备,就只有面临被解雇的命运。

早在20世纪70年代,语音识别就曾经有过一些技术突破,有趣的是,今天非常成功的深度学习技术,当年曾在语音识别领域尝过失败的苦涩。而在近年来的第三次人工智能热潮中,语音识别领域发生了天翻地覆的变化,深度学习就像一个秘密武器,蛰伏多年,重出江湖,首先在计算机视觉领域,帮助计算机认识人脸,认识图片,视频中的物体,然后,拔剑四顾,冲入语音识别,机器翻译,数据挖掘,自动驾驶等几乎所有人工智能技术领域大展伸手。

语音识别系统在近年来突飞猛进,技术上只有一个原因--深度学习!

人工智能领域的研究者,几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了“深度学习==人工智能”的口号。

深度学习能够大的伸手的两个前提条件―强大的计算能力和高质量的大数据,都是在2010年前后逐渐不成熟的。

国内的高科技企业,如百度,阿里,腾讯,华为,小米,搜狗,今日头条,都在近年纷纷建立人工智能研究团队,搭建类似谷歌大脑的大规模深度学习集群,而这些集群已经在诸多产品中发挥着深度学习的神奇效能。

AI的发现并不是被AlphaGo推向了风口,相反AlphaGo是人工智能的一个产物。的确,第三次人工智能正在复兴,这一次的规模会更大,范围会更广,语音识别就是一个活生生的例子,深度学习的加入,让语音识别的准确度,再上一个台阶。

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