千文网小编为你整理了多篇相关的《课题主持人开题发言稿(优秀范文七篇)》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在千文网还可以找到更多《课题主持人开题发言稿(优秀范文七篇)》。
第一篇：课题主持人开题发言稿
尊敬的各位领导、老师：
大家好！
今天，我们很高兴迎来了市级课题《家园互动式绘本阅读指导的实践研究》开题仪式，我为自己能够成为课题组的成员，而感到无比荣幸。
苏霍姆林斯基说过：“如果你想让教师的劳动能够给教师带来乐趣，使天天上课不至于变成一种单调乏味的任务，那你就应当引导教师，走上从事研究这条幸福的道路。”今天，我感到自己真正被引领到了教育教学科研这条“幸福的道路”。我相信，有了幼儿园领导的高度重视、大力支持和幼儿园一系列组织、制度保障，我们课题组的成员以及幼儿园的广大教师一定能以此次课题研究为载体，携手并肩地走上学习、实践、研究、反思的专业成长之路！在此，我谨代表课题组全体成员作如下表态：
1、我们将不断加强自主学习，通过读书、做笔记、教育教学期刊搜索、网络学习、向专家请教等途径，努力夯实自身参加课题研究的理论基础，在学习、借鉴中不断完善我们的研究。
2、我们将积极进行教学反思，认真撰写教学日记、案例分析、专题论文，及时分析、改进、总结自身的教育教学活动，努力通过自我监督、自我调节、自我激励，实现个人专业成长的目标。
3、我们将弘扬协同合作的团队精神，在共同的课题研究中，积极发挥个人在理论探究或教学实践等方面的专长，一起学习，一起探讨，一起分享同伴互助、个人成长的幸福和快乐！
请相信，在幼儿园领导的大力支持下，经过课题组成员的努力实践、积极探索，我们《家园互动式绘本阅读指导的实践研究》这一课题一定能够圆满完成任务，一定能够推进我园教育教学科研工作更全面深入地开展，为我园创建书香校园作出积极的贡献！
谢谢大家！
第二篇：课题主持人开题发言稿
尊敬的各位领导、老师们：
打造高效课堂是我们在课堂教学改革中提出的核心目标，“少教多学”是打造高效课堂实验中的一个具体研究课题。“少教多学”作为一种教学思想的提出，反映了人们对教与学的深层次思考和对传统教学实践的深刻反思，并且准确的概括了我们在教学改革中的基本趋势。近年来，我校在深入推进新课程改革实施中，在以人为本的教学思想的指导下，在民主、科学、开放的课程平台上，在自主、合作、探究学习的要求下，课堂教学改革进入了一个新的阶段。现在，我们有44个教学班、多数学科备课组人数都在4―8个人之间，具备集体备课、团队合作的条件，在此基础上，我们于xx年全面提出打造高效课堂实验，提出“少教多学”的教育思想。这是符合我们教学实际的思想，也是我校深化课程改革的核心理念。今天的开题标志着这项实验的在我校正式推开。
有这样一句名言，“我听过了，就忘记了；我看过了，就知道了；我做过了，就记住了”。它告诉我们，要想让学生最大可能的掌握知识，学会学习，教师就要尽可能少一些繁琐的讲解，给学生多一些必要的自主学习时间，也就是“少教多学”的思想。在教学活动中，我们要求个体上要“自主”，整体上要“合作”，过程中要“探究”，即以学生的自主学习为基础，以合作学习为途径，以探究学习为目的，让学生大胆地问、思、辨、说、读、做。
如何“少教”？我们要研究如何设计教学目标、教学过程、教学手段、教学方法。怎样把握好“少教”的尺度，怎样讲在关键处这是我们在集体备课中要解决的关键问题。
“多学”要解决如何教会学生主动学习，使学生懂得怎样学、学什么。如何体现这种思想，如何培养自主学习的模式呢？
1、以“读”为基础，突出“自主学习”
“读”即预习。在教师引导下，将易知易懂的基本知识点列为必读内容，学生可选择不同的学习时间、学习方式、学习环境，通过圈、点、勾、画等形式，积极主动地落实预习，完成不同的学习内容。致力于学生学习方式的转变，真正做到基本知识点优等生入心，中等生入脑，学困生学会，培养兴趣，相得益彰。
2、以“议”为铺垫，突出“合作交流”
学生以学习互助小组为教学基本组织形式，座位安排尽量体现不同学科学生学习基础的层次性，便于学生交流互动。在课堂教学活动中，“议”导学案上明确提出的问题和学生提出的发散性问题，难度小的问题同桌讨论，难度大的问题小组讨论，仍未解决的问题，师生共同讨论。“议”解决了某些知识点的疑问，抓住了问题的症结，让学生学会表达、学会倾听、学会思辨、学会评价，达到事半功倍的效果。
3、以“展”为重点，突出“探究展示”
爱默生说：“自信是成功的第一秘诀。”通过课堂展示，让学生体会成功的喜悦，树立成功的自信。学生在合作交流之后，大胆把自己所获、所想展示给大家，黑板、讲台甚至地板都可以成为展示的舞台。为了充分调动学生的积极性，我们可以采取“展示明星”评比、给家长发“学生成长贺信”、定期表彰奖励等多种措施，激发学生参与课堂展示交流的热情，鼓励学生把手举起来，大胆站起来，勇敢走上讲台。
4、以“点”为关键，突出“教师主导”
“不愤不启，不悱不发”。在课堂教学中，教师的主导作用体现在“点”上。关于“点”，可提出三个要求：一是点一点，教师只点个别共性问题。二是点到为止，一语中的，一语道破。三是画龙点睛，点到实处，揭示本质，阐述规律，恰到好处。同时要求教师在课堂上做到“五不点”：一是学生已经学会的不点；二是能学会的不点；三是学生能够表达清楚的不点；四是个别学生提出的偏、难、怪问题不当众点（课后单独交流）；五是学生答问后，教师不重复点。
5、以“练”为核心，突出“巩固提高”
练习是巩固学生所学知识的有效途径。练习遵循三个原则：一是问题练习化。以练代讲、代问、代答。二是“缓坡度、低台阶、小跨度”。去掉偏、难、怪题，“跳一跳，能摘到桃子”。三是因材施教，分层推进。根据学情，让学生做“精”基础题，做“通”中等题，优等生选做探究题，使不同层次的学生各有所得、学有所成。
这种教学方式不是一成不变的。不要五环节的完整性，不受顺序的限制，在课堂教学中，针对不同学科、不同课时的特点，宜读则读，宜展则展，宜点则点，宜练则练。根据实际，突出重点，灵活运用，努力打造快乐高效课堂。
“少教多学“的主张对我们教师提出了挑战。教师作为智慧的传递者和观念的代理人，首先要有较强的课内外教学管理能力，帮助学生执导自己的学习行为。教师应该推行认知教学法，用解释性教学替代陈述性教学，帮助提高学生接受知识、发现新知识源、理解知识、构建意义、重组知识、充实知识等能力，这样才能让学生真正学会学习，实现“教”是为了“不教”的目的。
第三篇：课题主持人开题发言稿
尊敬的各位领导、专家、老师：
下午好！
今天是我校省级数学课题的开题报告会。首先对你们从百忙之中莅临我校，对我校研究课题进行科学论证表示衷心的感谢！作为一名年轻教师，我为自己能够成为课题组的成员，参与到课题研究中而感到无比荣幸。
课堂教学是学生在校期间学习文化科学知识的主阵地，而且构建有效的课堂是当前小学数学教学改革的核心问题。而我校进城务工子女较多，其素质参差不齐，家庭教育较为薄弱，因此对我校教师提出更高的要求。所以作为实验教师，必须思考如何以最少的时间和精力，获取最佳的课堂教学效果，让这些学生在有限的时间内更好地掌握知识、培养能力。
因此，我校的开题，具有重大现实意义。在此，我谨代表课题组全体成员作如下表态：
我们将不断加强自主学习，通过读书、做摘记、教育教学期刊搜索、网络学习、向优秀教师请教等途径，努力夯实自身参加课题研究的理论基础，在学习、借鉴中不断完善我们的研究。
我们将积极投身课堂实践，依据数学课程标准理念，大胆探索，大胆创新，在实践中不断将课题研究推向纵深发展。
我们将重视教学反思，坚持定期反思自己的教育教学工作，找出不足，积极客观面对，将反思的成果落实到具体的实践中，实现个人专业成长的目标，积极促进课题的研究。
我们将弘扬协同合作的团队精神，在课题研究的过程中，积极发挥各自在理论探究或课堂实践等方面的专长，一起学习，一起探讨，一起为真正关注外来务工人员子女，确实提高课堂效率做出努力！
最后，我们敬请各位专家，各位领导给与我们评点和指导。再次对各位专家、领导的光临表示感谢！
我的发言完毕，谢谢大家！
第四篇：课题主持人开题发言稿
尊敬的各位领导、专家、老师：
上午好！今天是我校区级数学课题《“算用结合”实现算法多样化策略的研究》开题报告会。首先对你们从百忙之中莅临我校，对我校研究课题进行科学论证表示衷心的感谢！作为一名教师，我为自己能够成为课题组的成员，参与到课题研究中而感到无比荣幸。
数学教学是学生在校期间学习文化科学知识的主阵地，而且构建有效的课堂是当前小学数学教学改革的核心问题。而我校学生素质参差不齐，很多家庭教育较为薄弱，因此对我校教师提出更高的要求。所以作为实验教师，必须思考如何以最少的时间和精力，获取最佳的课堂教学效果，让这些学生在有限的时间内更好地掌握知识、培养能力。
在此，我谨代表课题组全体成员作如下表态：我们将不断加强自主学习，通过读书、做摘记、教育教学期刊搜索、网络学习、向优秀教师请教等途径，努力夯实自身参加课题研究的理论基础，在学习、借鉴中不断完善我们的研究。我们将积极投身课堂实践，依据数学课程标准理念，大胆探索，大胆创新，在实践中不断将课题研究推向纵深发展。
我们将重视教学反思，坚持定期反思自己的教育教学工作，找出不足，积极客观面对，将反思的成果落实到具体的实践中，实现个人专业成长的目标，积极促进课题的研究。
我们将弘扬协同合作的团队精神，在课题研究的过程中，积极发挥各自在理论探究或课堂实践等方面的专长，一起学习，一起探讨，确实提高课堂效率做出努力！
最后，我们敬请各位专家，各位领导给与我们评点和指导。再次对各位专家、领导的光临表示感谢！
我的发言完毕。谢谢大家！
第五篇：开题报告演讲内容
(1)论文题目:时变网络下及时物流配送路线优化及*分析
(1)选题意义(课题来源、开题依据和背景情况，课题研究目的以及理论意义和实际应用价值):
基于供应链理论和国家最近提倡物联网的实现，企业和客户对物资流动的信息掌握到了实时的程度。未来的世界基于物联网的实现，物资生活必将更加便捷，这个实现需要优质高效的配送的配合才能完成。这一步做不好，就完不成真正的物联网的实现。这就给我们的配送问题理论研究提出了新要求，即:及时配送。物流配送中的关键环节是车辆路径规划。 (2)文献综述(着重阐述该研究课题国内外的研究现状及发展动态，同时介绍查阅文献的范围以及查阅方式、手段):
通过查阅国内外的关于车辆路径问题方向的期刊、硕博士优秀论文等了解到车辆路径问题在自1959年著名学者dantzig和ramser首次提出vrp问题后，国内外的众多学者从不同角度对该问题进行了大量的研究，取得了数以千计的研究成果。canen和scott将vrp问题称为[最近十年运筹学领域最成功的研究之一"。通过以下分类说明国内外对vrp问题研究的现状。
最常见的vrp问题目标有以下几类:
1(优化目标
最小化运输成本，最小化行驶距离，最小化行驶时间，最小化使用的车辆数，最小化顾客的等待时间，最大化利润
目标函数可以是以上的单个目标，也可以是由两个或两个以上组合形成的多目标函数，如带有车队的vrp问题目标函数是最小化行驶距离与最小化使用的车辆数的组合;带有利润的vrp目标函数是最小化行驶距离与最大化利润的组合等。
2(车场
车场的数量:单车场，多车场
车场的封闭*:封闭(车辆必须返回其出发车场)，开放(车辆可以不返回其出发车场) 3(车辆
车辆数:单车，多车
容量:容量不限，容量相同，容量不同
车型:单车型问题，多车型问题
载货状况:满载问题(货运量不小于车辆容量，完成一项任务需要多辆车)，非满载问题(货运量小于车辆容量，多项任务由一辆车完成)
行驶里程:无行驶里程约束，多车具有相同行驶里程约束，不同车具有不同行驶里程约束 4(需求
需求对象:弧需求(如*邮递员问题)，点需求(如旅行商问题)，混合需求(如交通车路线安排问题)
需求行为:配送需求，收集需求，配送和收集混合需求
需求确定*程度:确定*需求，随机需求，其它不确定*需求(如模糊需求) 需求稳定*:静态需求，动态需求
时间需求:无时间窗，软时间窗，硬时间窗
需求计划*:单计划期，多计划期，无穷计划期
5(网络特征
网络方向*:无向网络，有向网络，混合网络
网络稳定*:静态，动态
以上是对vrp问题中各要素划分的一个归纳和总结。实际中的vrp问题很可能是以上要素的不同组合。在第5种分类中，根据网络稳定*可将vrp问题分为静态vrp问题(static
vehicle routing problem，简称svrp)和动态vrp问题(dynamic vehicle routing problem，简写dvrp)。dvrp研究范围较广，需求不确定、网络*能不确定、服务车辆不确定、提供数据有偏差引起的问题都属于dvrp问题的研究范畴。由于vrp问题为np难题，目前大部分的学者对vrp的研究仅限于svrp，在dvrp领域的研究非常少。在该领域由需求不确定引起的问题和由网络*能不确定引起的问题的有了一定的研究，但是既考虑网络*能不确定又考虑需求不确定的研究则很少。时变网络下及时vrp问题实质就是网络*能和需求都不确定引起的dvrp问题。它属于dvrp的研究范畴。
在以往的vrp问题研究中，车辆路径安排大部分都是基于确定*的信息，其中包括需求确定、车场位置确定和车辆在途时间确定，但是实际的配送问题中，往往会出现两类问题:1。车辆行驶过程中，由于交通管理、交通流量、交通事故、天气变化、上下班高峰等因素，行驶的速度总处在不断地变化之中，从而导致了路网中各个路段上的运行成本(时间)也相应地发生变化，这一vrp问题又被称作时变网络下的vrp问题;2。需求信息的变化，车辆路径问题中输入的信息可能为:a精确信息;b服从一定概率分布的信息c模糊信息。传统的vrp中假定所有信息都是已知的，即为确定型vrp，现实中，可能会在路线规划之前部分信息是不确定的、模糊的，甚至是未知的，那么车辆路径必须根据信息变化不断进行重新调整，这种问题被称作实时需求信息下的vrp，又称及时物流配送路径问题。很明显，解决上述两种问题的dvrp才更具有现实意义。
其中解决vrp问题的方法很多，通过对国内外研究现状总结分析如下:
vrp问题的求解算法非常多，可分为最优化算法和启发式算法两类。最优化算法能在问题规模非常小的情况下得到精确解，但随着问题规模的扩大，最优化算法的计算时间和存储空间会迅速增长使得算法不能运行求解，这是由vrp问题本身的np(hard特*所决定的。因此，大部分研究者采用启发式算法以寻找问题的近优解。以下列举了一些求解静态网络
vrp问题的常用算法。
1(最优化算法
(1)分支定界算法(2)k度中心树和相关算法(3)动态规划算法(4)集划分与列生成
2(启发式算法
由于vrp问题为难题，最优化算法的计算量一般随问题规模的增大呈指数形式增长，在实际中其应用范围非常有限。因此，大部分研究者更注重于研究如何构造高质量的启发式算法。目前求解vrp问题的启发式算法很多。以下是最常见的几种形式。
(1)构造算法。
所谓构造算法就是根据一些准则，每一次将一个不在路线上的点增加进路线，直到所有的点都被安排进路线为止。其最大的优点是速度快，也较灵活，但有时解的质量得不到保*。节约法是用以求解vrp问题最经典的一类构造法。desrochers和verhoog[1]对标准的节约法进行了修改，提出了基于节约的匹配算法。
(2)两阶段算法
两阶段算法通常被分为两个部分进行。一部分对顾客进行聚类，另一部分安排路径。分为以下两类:
1(先聚类后安排路径
该类算法是先按顾客需求进行聚类，然后安排每一辆车的路径。最经典的算法是gillett和miller[2]在1974年提出的扫描法。该扫描方法利用*线进行扫描，依次把满足可行*条件的顾客分为一组，直至所有的顾客都已被安排。fisher和jaikumar [3]在1981年提出了一类算法，该算法对指派问题(gap)问题进行聚类。在该算法中，车辆的数目事先给定。他们根据顾客的需求提出了一个基于割平面的方法进行了聚类。当顾客聚类后，利用基于约束松弛的方法安排每辆车的路径。
2先安排路径后聚类
该类算法在第一阶段不考虑任何约束条件的情况下构造一个非常大的tsp(traveling
路径，在第二阶段将该tsp路径分解为可行的车辆路线。这种方法可以salesman problem)
应用于车辆数目不受限制的vrp问题。
(3)改进算法
改进算法可分为两类:一类为单条路线的改进;另一类为多条路线的改进。对单条路线的改进讨论最多的是由lin和kernighan[4]提出的k-opt(k=2。，3„)算法，而多路线的改进扩大了单路线的改进范围，在不同车辆路线之间对顾客进行交换从而达到改进的目的，thompson和psaraflis[5]描述了一类[b-cyclic，k-transfer"方案，其中b为可交换的路线的数目，k为每条路线中可允许交换的顾客数目。breedam[6]在他的博士论文中把多条线路的改进分为四种情况:[string cross"、[string exchange"、[string relocation``和[string mix``。kinderwater和savelsbergh[7]运用该方法求解了带有时间窗的vrp问题。 (4)亚启发式算法
亚启发式算法强调的是挖掘解空间中最有潜力的区域。主要包括蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经元网络算法。bullnheimer等[8]采用多蚁群系统算法求解带有时间窗的vrp问题。对多蚁群系统而言，每一个蚁群代表一个目标，因此该算法适合求解多目标vrp问题。遗传算法是亚启发式算法中最经典的一类算法。berthold gillotineabel[9]等采用该算法对vrp问题进行了求解。模拟退火算法是一种带有随机机制的随机松弛技术，osman[10]采用该方法对vrp问题进行了求解。除此之外，gendreau等[11]首次将将禁忌搜索算法应用于vrp问题，在该算法中首先构造一系列的解，并对所有解不断进行改进，在改进过程中通过惩罚函数体现可行*的偏离程度。更多关于禁忌搜索算法在vrp问题中的应用可参考barbarosoglu和ozgur[12]相关的文章。随着计算机技术的不断发展，
神经元网络算法也不断用于求解优化问题，在vrp领域中，nygrad等[13]已成功地运用该技术进行求解。
其中就求解时变网络下的vrp问题，大部分研究者主要用的求解方法是亚启发式算法，包括贪婪算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和遗传算法等。ahn和shin[14]首次将时间窗与tdvrp问题结合，为降低问题复杂*，将时变函数设为单调函数，保*了节约、*入和弧交换等传统启发式算法的合法应用，但时变函数的单调*假设不太符合实际。ichoua等[15]对依赖于时段的tdvrp问题进行了研究，建立了一个满足fifo准则的基于时变行驶速度的数学模型。在此基础上，他们改进了并行禁忌搜索算法，将其应用于有时间窗的tdvrp问 题，并用基于三时段带有100个客户的实例比较了时间依赖策略和静态策略。结果表明，时间依赖程度越高，前者比后者平均节约的成本越多。王正国等[16]建立了带回程的时变速度vrp问题数学模型，并提出适应*禁忌搜索算法求解，同时与最近邻域搜索算法的结果和固定速度情形进行了比较，验*了算法的有效*。
蚁群算法是智能优化领域中一种比较常用的方法。donati等[17]提出应用该算法求解tdvrp问题。他们通过将传统蚁群算法中的人工蚁释放的静态信息素改为具有时间依赖*的动态信息素以适应tdvrp问题时间依赖特*的需要，在一定程度上求解了一类具有服务时间的带时间窗的tdvrp问题。目标为最小化派车成本与行驶成本，应用两个蚁穴进行优化，一个用以优化派车成本，另一个用以优化行驶成本。
遗传算法在vrp问题中应用的比较广泛且纯熟，但是由于tdvrp问题中实践特*比较突出，使得应用比较困难。jung[18]在其博士论文中采用了一种较为特殊的染*体表示法即随机数表示法，克服了一般序数表示法在交*变异中容易重复或遗落基因的缺点。为了适应随机需求的情况，他提出了在每个时段某一时刻保持原有路段已行驶部分同时以当时位置做起点重新安排路线的策略，在此基础上建立混合整数规划模型，并针对固定发车费用、等待
成本、延迟成本、路径成本及车容量等参数进行了灵敏度分析。haghani和jung[19]考虑了一类具有实时服务需求、需求点之间旅行时间的实时变化和带软时间窗特*的tdvrp问题。并采用了遗传算法进行求解。
对于需求不确定的vrp，主要关注了顾客随机和随机需求的车辆路径问题(the vehicle routing problem with stochastic customers and demands，简称vrpscd)顾客随机和随机需求的车辆路径问题(vrpscd)是随机顾客的车辆路径问题(vrpsc)和需求随机的车辆路径问题(vrpsd)的综合。vrpscd是一个非常困难的问题，甚至计算目标函数的值也会死相当的困难。其中值得注意的是gendreau、laporte和seguin提出了求解该问题的禁忌搜索算法。这是禁忌搜索在随机vrp领域的第一次应用，该算法平均偏差只有0。38%。gendreau等构造了一种带有适应*存储单元的禁忌搜索算法，用于并行求解信使服务问题。算法按主-从模式构造，主进程控制适应*存储单元(用于存储在搜索过程中所发现的最好几条路径);从进程执行以cross交换作为领域结构的禁忌搜索算法。
(3)研究的主要内容，(包括学术构思、研究方法、关键技术、技术路线、实施方案、可行*分析、研究中可能遇到的难点、解决的方法和措施以及预期目标)你解决的主要问题(阐述的主要观点):(研究工作具有新意的思路、方法、技术路线)
本文的主要创新之处在于提出了时变网络下及时物流配送路径问题。之前的国内外研究大部分研究的静态vrp，对于dvrp研究的很少，研究的部分或是就车辆行驶中交通流量等交通状况变化即时变网络环境下需求信息确定的车辆路径优化，或是不考虑交通阻抗变化的实时需求信息的车辆配送问题，本文提出时变网络下及时物流配送路径优化问题，更具有现实意义。并采用在路线中加入虚拟顾客并采用底层嵌入insert策略的改进动态规划算法解决问题来求解该问题。模型构造中需要加入一些惩罚函数。并采用实例求*。计算量可能会
比较大，需要大量的时间和熟练计算机软件。模型求解中不懂的问题还需要老师的指导。
本文的技术研究路线及主要工作:
第一章为绪论。对物流配送车辆路线优化问题的基本概念和理论进行简单介绍。此外还阐述了本文研究的背景和意义，并且对物流配送车辆路线优化问题的国内外研究现状进行了整理归纳，最后写本文的研究内容和基本结构。
第二章研究了基于rfid技术的epc互联网的分析与应用，分析了基于rfid技术的epc互联网的基本工作原理与模型分析，并研究了其主要应用，提出了其在及时物流实现中的应用。
第三章研究建立了时变网络下vrpscd 问题的数学模型。通过跨时段问题的处理和顾客可变和顾客需求可变函数的建立在原有的vrp模型下完成了时变网络下vrpscd问题的数学模型。
第四章主要就模型的求解就行了研究。基于时变网络下vrpscd属于复杂的动态vrp难题，在路线中加入虚拟顾客并采用底层嵌入insert策略改进动态规划算法解决问题的求解难题。并给出实例求解。
第五章主要是及时配送的extendsim*实现。
第六章是结束语。对论文中的问题和不足进行总结并提出下一步的工作。
时变网络下及时配送路线研
究
时变网络下及时vrp问题研究背景及意义
时变网络下及时vrp问题的研究现状
大规模领域搜索技术介绍
提出处理跨时段方法
需求信息变化函数的提出
模型的建立
基于底层嵌入策略的改进环状交换动态规划
算法和实例求解
extendsim实例*
结论
(1)精确方法
包括分枝定界算法(branch and bound approach)、割平面法(cutting planes approach)、网络流算法(network flow approach)、动态规划方法(dynamic programming approach)。精确算法的计算精度高，但随着配送系统的扩大和对调度的多目标要求，希望利用精确算法获得整个系统的精确优化解越来越困难， 花费的时间和费用是不能接受的，因此精确解法不能应用于规模较大、多目标车辆调度问题的求解，仅用于运输调度的局部优化问题。
(2)启发式方法
启发式方法指通过经验法则来求取运输过程满意解的数学方法。启发式方法是针对优化方法的不足，运用一些经验法则来降低优化模型的数学精确程度，透过模仿入的跟踪校正过程求敢物流系统的满意解。窟发式方法能同时满足详细描绘问题和求解的需要，比优化方法更为实用。其缺点是难以知道什么时候好的启发式解已经被求得。常用启发式算法有:节省法(saying method)、最邻近法(nearest neighbor)、*入法(insertion)及扫描法(sweeping)。
(3)模拟方法
模拟方法是利用数学公式、逻辑表达式、图表、坐标图形等抽象概念表示实际配送系统内部状态和输入输出的关系，以便通过计算机对模型进行实验，通过实验取得改善运输系统或设计新运输系统所需信怠。模拟方法的缺点是在模型构造、程序调试、数据精理方面工作量大。
(4)交互式优化法
这是一种通用方法，它把入的知识和经验结合到闷题的求解过程孛去。其主要思想是:有经验的决策者应具有确定和修改参数的能力，并且根据知识直感，把主观的估计加到优化模型中去。这通常总是会增
加模型最终实现并实际采用的可能*。
随着人工智能技术的引入和不断发展，模拟退火算法、禁忌搜索算法、遗传算法和蚁群算法等新的方法以及人工神经网络和专家系统等新技术，为解决大规模、多目标车辆优化调度问题提供了新的辅助手段。 模拟退火(simulated annealing，sa)算法，其特点是以一定的概率选择邻域中目标函数值较差的状态。
禁忌搜索(tabu search，ts)算法，禁忌搜索算法的特点是采用禁忌技术。
遗传算法(genetic algorithm，ga)，其特点是整体搜索策略和优化计算时不依赖于梯度信息。
蚁群算法(ant colony opt imi zation，aco)其特点是通过正反馈、分布式和并行*，来寻找最优解。
在求解最优化问题的算法中，动态规划算法是很多研究者通常采用的一种方法。利用动态规划算法搜索状态空间在时间效率上其优势非常明显，但随着问题规模的扩大，状态空间迅速膨胀，使得状态规划精确算法不能求解。动态规划启发式算法是在动态规划精确算法基础上进行改进，充分利用动态规划本身搜索状态空间的快速*，又能保*搜索的状态空间不会随着问题规模的扩大迅速增长。因为其将一个vrp问题转变为一个大的tsp问题，打破了传统的只针对每辆车路线的改进，扩大了搜索的邻域空间。
环状交换是搜索技术。目前较多的是局部最优交换的领域搜索方法。
第六篇：课题主持人开题发言稿
尊敬的各位领导、专家、老师们：
大家好！
今天我能作为课题组成员在此发言，我感到无比荣幸。首先感谢各位教育专家、领导对课题的倾心指导和学校领导所付出的艰辛努力，谢谢你们！《交互式电子白板小学课堂教学中的应用研究》课题能够立项，并且顺利开题。为我们一线教师提供了交互式电子白板应用的教研平台，更为我们年轻教师创造了良好的学习和成长的机会。我相信通过此次课题研究我校全体教师在交互式电子白板的应用上一定会有大的收获。
作为参加此课题的一名青年教师，我在本次课题中主要担任语文教学中交互式电子白板的应用研究工作，在此，我谨代表课题组全体成员做如下表态：
我们将不断加强自主学习，努力夯实自身参加课题研究的理论基础，在学习、借鉴中不断完善我们的研究。
在课题的实施过程中，我们会积极参与课题组的各项活动，严格按照课题实施方案进行有序的课题研究，并根据研究的计划实施情况，及时对实施方案进行一些必要的调整和细化，并做好阶段反思与总结。
我们将积极投身课堂实践，把在交互式电子白板课题研究中探索到的有效教学方法运用到课堂中，让学生得到实惠，并积极向其他教师、其它学校教师推广，使我们的研究成果遍地开花结果。
我们将重视进行教学反思，及时总结交互式电子白板的应用心得，取长补短。丰富自己的使用经验，提高使用能力。
我们将弘扬协同合作的团队精神，在研究的过程中我们会虚心向有经验的教师请教，多与组员交流，在共同的课题研究中，积极发挥个人在理论探究或课堂实践等方面的专长，一起学习，一起探讨，一起分享同伴互助、个人成长的幸福和快乐！
我相信，在上级领导、各位专家的重视和领导下，在大家的共同努力下，课题的研究工作一定能够取得圆满成功，结出灿烂丰硕的果实。谢谢大家！
第七篇：毕业论文开题答辩演讲稿
尊敬的评审老师：
你们好！
很高兴有机会参加这次论文答辩。
根据要求，我写了两篇论文,一篇是个人分析报告《我和我追逐的梦》,一篇是《一例“严重心理问题”的案例报告》。接下来，我就这两篇文章作一简短的陈述。
在我的个人成长经历中，童年家乡小镇纯朴的生活，教会了我热爱生活，热爱自然，善待他人；少年城市中学就读的经历，让我完成了从自卑到自尊、自爱、自信的心路历程；青年恋爱结婚的情感经历，让我有了成人感，肩起了对家的责任；特别是做了母亲，我懂得了爱的付出是一种幸福。因为对孩子无私的爱，我开始艰辛地自学心理健康教育本科；因为对学生的爱，我开始了实践学校心理健康教育工作；因为对心理辅导的热爱我报考了心理咨询师。我性格温柔，富有爱心，尊重他人，敏于观察，善于倾听，乐于与人沟通，做事认真，责任性强，这是我从事心理咨询师职业的优越性。但多年的教师角色，使我在对学生做心理咨询时有时会教育帮助来访者，我要竭力完成角色的转变，引导来访者自我成长。为使我的心理辅导更富科学艺术性，我将孜孜不倦地学习、摸索、实践。
关于案例报告，我选择的是高三女生考试焦虑的案例。因为目前中学生中较普遍地存在着考试焦虑水平过高，而过度的考试焦虑危害着学生的身心健康。因此我选定了这一主题。该案例的求助者由于家人及周围的人对她的期望高，求助者个性追求完美，自我要求严格，中考英语失误的负性记忆，开学时江南十校模考排名下降。二个多月来，上课注意力不集中，经常失眠，成绩下滑，想到高考临近，内心就十分紧张、苦恼，并出现泛化，结合心理测验的结果，最后诊断为严重心理问题。针对该求助者的情况，经协商主要采用系统脱敏法辅助认知行为疗法进行咨询。咨询过程分为三个阶段，每周一次，每次50分钟，共七次。经过七次咨询，求助者的症状有了明显的改善。求助者上课能集中注意力听讲，不失眠了。想到考试也不再感到紧张害怕了。后来考进省内重点大学。
我的陈述完毕，谢谢各位老师。