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第一篇：网购的社会调查报告
本次调查共有10人参加并且完成了问卷，均来自湖北工业大学商贸学院10物流本科二班，有效回收率为100%，并且参加调查的同学具有很高的随机性，性别构成上男生较少女生偏多，其中男性占30%，女性比例是70%。
通过本次调查发现，使用淘宝网购物经历的大学生达到80%；而没有用淘宝网购物的大学生，只占所调查人群的20%，而且是100%的同学知道淘宝网购物。保证了本次大学生淘宝网购物业务调研具有一定普遍意义。我们主要针对大学生淘宝网购物需求状况、学生使用淘宝网购物要求分析、学生淘宝网购物族的消费动力分析、学生淘宝网购物族的目标确立分析5个方面进行数据统计和分析。
1.大学使用淘宝网购物和需求状况
调查数据显示，在被访者中有80%的学生使用过淘宝网购物，同时16%的学生将会在近期或有意向使用淘宝网购物。从这些数据可看出：随着人们生活水平的提高，用淘宝网购物在大学里已不再是新鲜事物了，已开始普及化了。大学生已经成为淘宝网购物市场中一个不容忽视的消费群体。
2.大学生淘宝网购物使用要求分析
(1)最注重质量
选择淘宝网购物时，消费者考虑的主要因素为：产品质量(占29%)，产品多样性(占12%)，产品价格(占21%)，产品功能(占10%)，产品品牌(占15%)，产品售后服务(占9%)，广告宣传(占2%)，其它方面(占2%)。其中，消费者对质量的要求最高，用淘宝购物是网络服务，如果质量不好，将会给消费者带来极大的不便。
另外，部分消费者对淘宝网的信誉要求也较高，淘宝网服务商也不断提高服务水平和企业信誉，很大程度上是迎合他们的口味。由于大学生都是年轻人，随着人们生活水平的提高，以及使用淘宝网购物年龄的下降，消费者对产品价格特别的敏感，因为大学生一般没有收入，都在用父母的钱，财力有限所以对价格也特别敏感。
(2)中低档产品和电子产品较受
在使用淘宝网购物的调查中，我们发现消费者比较倾向于100元至500元的价位，其比例高达56%。另外，有29%的消费者表示会选择500元以上的商品。当然，也有部分消费者购买高价位商品，其中，选800元以上的消费者占15%，1000元以上的占12%。电子产品和日常生活用品的购买比率也高达50%。
(3)网购使用的网站较集中
对消费者使用网购网站的调查发现，消费者网上购物的网站较为集中，大体上分布在淘宝网、当当网、拍拍网、卓越网，其比例分别为56%、28%和10%，其它的只占6%。网上购物是高科技产品，普通消费者难以了解其功能是否完善、质量是否可靠，他们只好以社会舆论和专业知识作为判断标准，而淘宝网在社会舆论中有口碑和较好的信誉，并且淘宝网的产品质量和售后服务也较好，因而容易赢得消费者的信任。此外淘宝网上购物的价格优势也是学生朋友们考虑的重要因素。
(4)使用淘宝网所购的商品的种类比较复杂
在此项调查中我们发现，大学生在淘宝网购买的商品或服务的排名依次是：服装类(占36%)、图书音像(占18%)、小饰品(占15%)、生活用品(占13%)、数码产品(占9%)、其他(占9%)。
从这些数据可以看出服装类、书籍音像类所占比例较大；其次小饰品、生活用品、数码产品也占到一定的比例。这体现了大学生在淘宝网购物类型中以服装类为主，而且图书音像的商品也占较大的比例。
3.学生淘宝网购物族的消费动机分析
经过学习过程对其消费需求的明确，消费动力的强化，学生淘宝网购物族逐渐形成了具体的购买动机。学生淘宝网购物族的消费动机可分为以下四种：
第一，求实购买动机。
据调查显示，学生消费者在使用淘宝网购物时，最注重的还是质量与实用功能：40%的被调查者表示，好用与耐用是最重要的；此外，还有10%的人认为淘宝网的售后服务质量是关键。形成这一购买动机的原因，除了受他们最基本的消费需求――生活和学习的影响外，还受到他们依赖性消费、自身缺乏经验及购买能力弱等因素的影响。
第二，求新购买动机。
学生消费者在实行淘宝网购物时，大部分被调查者认为在质量保证的前提下，首先考虑所购商品价格的高低，其他因素如商品的多样性、商品的功能、技术含量等。同时，有61%的学生希望拥有为“大学生量身定做的网上购物网站”和“网上购物的商品”。其次考虑所购的商品是否物美价廉。且多数被调查者均明确表示，选购时会优先考虑在质量可靠、价格低廉、设计轻巧、款式新颖、功能多样、品种齐全的网站上购买自己所需要商品。学生淘宝网购物族这一购买动机的产生，与学生消费者特殊的消费心理是分不开的。由于学生消费群的成员大多处于18-23岁，这是人生中思想最活跃、最善变的黄金青春期。现代社会生活条件的极大改善，科学技术的高速发展，各种观念、思潮的风起云涌，赋予了他们强烈的冒险精神与实践精神，对于新事物、新观念的关注与学习，逐渐形成了他们求新、求异的消费心理，而这种消费心理直接影响到了他们求新购买动机的产生。
第三，求便购买动机。
根据前面对学生淘宝网购物族的分析，得知大多数学生消费者在淘宝网购物真正目的在于图方便、便宜、时尚。对于使用淘宝网购物来丰富自己生活和节约购物成本这一目的。据调查显示，多数使用淘宝网购物的学生的父母均持肯定态度，而这种态度对学生在淘宝网购买动机的产生具有直接的推动作用。另外，还有部分女生追求时尚和漂亮的衣服，也推动了此种购买动机的产生。
第四，求廉购买动机。
大多数学生淘宝网购物族所能承受的产品价格在500元以下。也就是说，他们需要的是中低档的商品。总的来说，此动机的产生与我国综合国力不强，人均消费水平偏低有着密切联系。这种经济现状直接制约了仍处于依赖性消费阶段的学生淘宝网购物族的消费能力，从而导致了他们在选择淘宝网购物时通常会把眼光放在中低价格的商品上。另外，为了达到经济实用的目的，他们通常还会选择返利网上购物来使用。但值得注意的是，此种求廉的购买动机并非只是一味的追求低价，以省钱为目的，更多时候只要价格达到了学生淘宝网购物族心中“合理”的低价时，动机就产生了。
一般情况下，学生淘宝网购物族的这四种消费动机不是独立存在的，而是相互交织，共同推动他们的消费行为进一步的发生。实际上，对于消费者来说，消费动机的产生才意味着消费手段、消费目标等一系列消费心理和消费行为的发生，这对于学生淘宝网购物族来说也不例外。因此，学生淘宝网购物族四种相互交织的消费动机在得到发展以后，就会出现一系列满足消费动机的目标，从而最终做出购买决定。
第二篇：关于对网购调查报告的总结_网购调查报告总结范文(2)
早期的消费者行为研究关注消费者行为木身，通过传统的调查问卷、焦点小组访谈、个体访问、店面观察等定性、定量调查方式和手段采集人II统计学资料、购物行为、消费意向等信息，用于进行消费者行为的研究和分析。进入互联网时代，反映消费者行为轨迹的数据在网络上大量沉淀，基于购物网站的点击率、访问量及其他网络数据量化指标被大量采集，形成对消费者行为路径的概括和综合描述。当卜进入大数据时代，网络平台样式和消费者购物习惯多样化，需要对消费者数据的采集和行为的分析逐步扩展至更多数据源，结合购物网站、其他网臾浏览信息、社交媒体平台信息、移动终端、搜索引擎等多个平台去接触消费者，挖掘数据，从而进行综合评估和分析。
2、传统消费者行为研究与大数据时代的对比分析
2.1、消费者行为研究模型框架发展
1898年路易斯(E.ST.Elmo Lewis )提出的AIDA模式是研究消费行为的成热理论之一，1925年Edward.K.StrongJ:在四阶段模式的接触上增加“MemoYV"(记忆)阶段(陈培爱，2009，208提出五阶段式AIDMA模式。
AIDMA模式分为引起关注一产生兴趣一产生欲望一形成记忆一产生行动(Attention-Interest-Desire-Memory-Action )五个阶段，意在描述受众从接受信息到产生行动之间动态式地引导其心理过程并将其顺序模式化的一种法则。
随着互联网及移动应用的普及、传播环境发生了深刻变化、受众媒介信息关系变革，受众作为信息的接收者和发布者承担着双重角色。20_年口木电通提出了web2.0时代背景卜的AISAS评估模式，AISAS模式分为五个阶段:注意一兴趣一搜索一行动一分享(Attention -Interest -Search-Action-Share )，其中两个具备互联网背景特质的"s"— search(搜索)和ShaY'e(分享)的出现，指出了互联网时代卜消费者主动行为的重要性(北京电通，20_)。从AIDMA到AISAS模式的转化过程是基于web2.0时代背景卜的媒介和受众行为变革，开创了基于web2.0互联网时代评估的新范式。
20_年，口木电通继AISAS之后又发布了“SIPSModel”分析工具，该模型分为四个阶段:共鸣一确认一参与一共享与扩散( Sympathize -Identify -Participate -Share&Spread)(程士安，201_)。在人类进入“对话”时代背景卜，社会个体和信息关系发生变革，社会个体主动检索、分享个人信息，意见相同个体聚集成群，SIPS模型把受众获取信息，产生共鸣后的“确认”、“参与行动”、“分享和扩散”的三个行为环节表达得十分清晰。该模型预示着消费者行为研究进入了数字时代，深入解剖平台受众行为的阶段，基于数字时代的互联网、移动通信技术的变革，消费者接受信息的渠道和方式发生改变，因此研究需要切换到多点的、非线性的场景之中。
消费者研究框架模型三个阶段的发展揭示了从早期对消费者行为的研究发展为对消费者意图的深刻剖析的过程，从而为消费者行为研究路径和方法的转变提供了重要参考。
2.2、消费者行为研究路径与数据采集方式的转变与发展
早期阶段对于详细历史消费记录的追踪和分析是对消费者行为深层次理解的开始，而现今则实现了从理解消费者行为到掌握消费者意图的转变，从追踪消费者消费记录扩展到新兴的数据源，如网u cookies、社交媒体平台、移动终端、搜索引擎等。当前许多企业和品牌已经将从网站获取到的消费者行为数据整合到了整个策略的制定当中，这此数据既包括消费者的在线交易、点击、购物路径数据，又包含来自社交媒体网站、搜索引擎的数据。研究的焦点不仅仅在于如何挖掘这此数据，而是深入探究如何将所有有价值的数据整合，进行综合分析和评估。此外，传统的消费者行为研究报告主要将收集的数据进行分类从而得出调查结果，从宏观层面解读消费者数据，局限于理解消费者当卜的消费行为。而通过大数据技术卜整合各个平台数据源，可以深入地对各个层面的数据进行细分，不仅可以理解消费者当卜和事后行为，也可以在消费者行动前深入理解消费者，从而有助于整个营销策略的制定。
3.大数据在消费者行为研究中的应用
3.1、消费者行为分析
不同于传统的社会学研究范式，对消费者的研究常常采用抽样的方式来进行，通过随机方式选择被调查对象，通过定性定量调查获得数据，并通过对数据的分析以此获得营销策略方面的决策支持。在大数据时代，消费者研究的范式逐步转向对互联网沉淀的海量数据的聚类、挖掘和运算，通过静态数据、流数据的分析、建模，得出分析结论，由此做出相应的营销策略判断.
对于消费者行为分析分为“线上消费者行为”和“线卜消费者行为”的分析。线上消费者分析还是基于Web挖掘发现消费者的媒介习惯、内容喜好和消费倾向，是当前应用大数据较多的形式。线卜消费者行为则基于传统的ShOppeY'(购物学)研究(Paco Underhill ， 200_)，一方面利用智能移动端程序、购物车应答程序等创新设备获取实时位置数据，了解消费者的消费行为和购物习惯，另一方面通过和监控设备相连的图片分析程序记录消费者店内行走轨迹等信息，以此提升线卜店面的货架设计、产品组合、)’告投放方式等。
3.2、消费者精准细分
进入web2.0互联网时代，对消费者的精准细分研究分为几个阶段，门户时代的目标人群定位主要依托网站锁定企业和品牌营销传播对象，搜索引擎时代则通过对消费者主动的关键词匹配方式进行消费者细分，社交媒体时代则通过广泛的渠道去尽可能地覆盖多的细分人群。进入大数据时代，寻求更精准、细化的消费者细分这一目标逐步得以更好的实现。在当前的研究中，静态的数据库可以升级为实时数据流，记录消费者个体的线上行为轨迹，这此轨迹除了消费者的基木信息和购物记录外，还包括其他的网站浏览习惯、社交媒体评论、阅读喜好等综合信息，同时大数据技术可以实现将消费者这此线上信息与线下的人学特征、线卜购物记录和传统CRM相联系，实现企业和品牌针对个体和群体细分消费者的多层式营销战役效果评估。
3.3、消费者定位和情感分析
这里的“定位”包含两种概念，一是针对个体消费行为轨迹或搜索行为的精准定位，通过数据对用户进行分析、分类和精准转化，如该消费者在浏览网臾过程中对哪一类信息、产品具有倾向性，从而进行精准营销;二是基于地理位置的精准定位，通过采用智能移动终端的个人位置推送信息使信息到达用户。基于不断演进的大量来自社交媒体的使用者数据流，情感分析为多种消费者行为分析评估提供参考。企业和品牌可以通过情感分析测量消费者对营销传播战役的实时反应并迅速作出相应调整。如Facebook的“like”功能和新浪微博和腾讯微信的“喜欢”功能，可以实现消费者情感的即时反馈。因为通常来讲大多数消费者基于同伴“口口相传”的喜好和评价做出购买决策，因而情感分析在消费者研究过程中得至关重要。
4、结语.
消费者研究从AIDMA， AISAS到SIPS模型的阶段性发展，揭示了消费者行为研究随着技术的进步和消费者媒体习惯的改变不断演进的过程。从传统消费者行为研究和基于早期互联网阶段的数据采集，一直到当前大数据背景卜通过对各消费者接触平台数据源整合的挖掘、建模，实现对消费者行为和意图的深入理解，经历了一个历史性的变革。当卜对于大数据的深入挖掘和深度利用成为消费者研究领域的重要趋势，尤其是整合网络各个数据源，筛选有价值的分析数据，从而预测消费者前期意向、评估事后行为，成为未来消费者行为研究分析中的重要突破和创新点。